Методи прогнозування
Методи прогнозування можна розділити на дві великі групи - логіко-евристичні методи базуються на широко відомої загальнонаукової теорії логіки і на евристиці, яка визначається словниками як "Мистецтво знаходження істини". У цій групі виділяються чотири підгрупи методів, це методи формальної логіки, аналогії, експертних оцінок і спеціальні евристичні. p align="justify"> Методи моделювання засновані насамперед і кількісних, математичних та статистичних дослідженнях на виявленні формальних залежностей і тенденції розвитку на побудові прогностичних моделей і експериментуванні з ними на базі комп'ютерної техніки. В якості підкласів виділяються моделі екстраполяції, економетричні, нормативно - цільові та імітаційні. p align="justify"> Окремо в класифікації представлені комплексні методи в яких вигадуються як логіко-евристичні підходи, так і моделювання.
В
Рис 1. Класифікація методів прогнозування. br/>
У ході наукових досліджень взагалі, прогнозування зокрема, дедукція та індукція тісно між собою взаємопов'язані. Без індукції строго кажучи, виникнення дедукції стає неможливим. Діалектика не дозволяє безперешкодно наділяти аналіз від синтезу, індукцію від дедукції. Більше того - і в своєму поєднанні вони можуть виявитися недостатніми для повного обгрунтування прогнозу, а часто служать лише доповненням і поклонінням при використанні більш спеціалізованих методів прогнозування. p align="justify"> Модель який - або складної системи теж являє собою систему (і нерідко досить складну), що має фізичне втілення або записану за допомогою слів, шифр, математичних позначень, графічних зображень і т.д. Таким чином, можна сказати, що модель - це фізична або знакова система, що має об'єктивне подібність з досліджуваної системою щодо функціональних, а часто і структурних характеристик, що є предметом дослідження. p align="justify"> В даний час в теорії та практиці прогнозування пасажиропотоків ширше починають використовуватися статистичні методи прогнозування, зокрема методи парної і множинної кореляції, що мають наступні достоїнства:
порівняльна простота, наявність добре розробленого математичного апарату і програм для розрахунку на ПЕОМ;
легкість отримання прогнозної залежності у загальному вигляді та порівняльна універсальність її застосування;
можливість дослідження впливу готельних факторів і зв'язків на прогнозну величину;
можливість оцінки невизначеностей вихідної інформації на ступінь точності прогнозу;
високий ступінь об'єктивності та ін
Застосовуючи методи кореляційного аналізу для прогнозування обсягів перевезень туристів залізничним транспортом, дуже важливо встановити межі їх дії. При цьому повинні бути дотримані наступні основні допущення:
