ign="justify">) загальні закономірності, які описують тенденцію розвитку в минулому, не зазнають істотних змін у майбутньому;
) зростання (убування) обсягів перевезень туристів залізничним транспортом відбувається по плавній (еволюційної) траєкторії часового ряду; кореляційний перевезення залізничний фільтрація коливання
3) чинники, від яких залежить обсяг перевезень туристів, є незалежними один від одного величинами;
) вихідні дані задовольняють вимогам "однорідності";
) значення факторів задаються без похибок;
) відомий заздалегідь тип рівняння регресії (вид моделі).
Одним з найбільш поширених методів короткострокового прогнозування обсягів перевезень туристів залізничним транспортом, заснованого на методи кореляційного аналізу, є екстраполяція. Типовим і найбільш застосовним прийомом екстраполяції є прогноз по одномерному тимчасовому ряду. p align="justify"> екстраполяціонного прогноз обсягів перевезень складається з чотирьох основних етапів:
1) аналіз часових рядів обсягів перевезень;
2) фільтрація випадкових коливань часових рядів;
) вибір тип рівняння регресії (вид моделі) прогнозування;
) визначення прогнозних значень обсягів перевезень.
Тенденцію ряду динаміки представляють у вигляді гладкої, яка аналітично виражається деякою функцією часу-рівнянні регресії, званої трендом. Тренд характеризує основну закономірність руху в часі і під його зазвичай розуміють регресію на час. p align="justify"> У загальному випадку зміна обсягів перевезень туристів залізничним транспортом у часі може бути представлено рівнянням регресії такого вигляду:
(1)
де, основна тенденція зміни обсягів перевезень туристів в залежності від часу;
випадкові коливання (шум).
При моделюванні основної тенденції (тренду) необхідно на другому етапі знизити випадкові коливання в часі ряду.
Операція попередньої обробки первинної інформації випадкових коливання і виділення з нього, в якому чітко виражена основна тенденція, називається фільтрація (згладжування) випадкових коливань.
В даний час найбільш часто вживаними методами фільтрації є:
) фільтрація за допомогою невиваженою ковзної середньої;
) фільтрація за допомогою зваженої ковзної середньої;
) фільтрація за допомогою кінцевих різниць;
) фільтрація за допомогою спеціальної спеціальних формул, отриманих шляхом використання многочленів різного ступеня.
У даній роботі для прогнозу обсягів перевезень туристів залізничним застосовується - метод фільтрації за допомогою невиваженою ...
