Введення
У своїй роботі я поставила мету: дізнатися, як застосовуються методи дисперсійного аналізу в економіці. Для досягнення цієї мети мені належить виконати ряд завдань:
1. Дізнатися, що таке дисперсійний аналіз;
2. Дізнатися, які бувають методи дисперсійного аналізу;
. З'ясувати, як проводиться дисперсійний аналіз;
. З'ясувати, як застосовуються методи дисперсійного аналізу в економіці.
1. Теоретична частина
.1 Основні поняття
Аналіз відхилень (дисперсійний аналіз) - аналіз і дослідження причин відхилень фактичних витрат від нормативних. Відхилення вважається сприятливим, якщо величина фактичних витрат менше величини нормативних витрат; воно несприятливо, якщо фактичні витрати перевищують величину нормативних витрат. Несприятливі відхилення потребують подальшому дослідженні причин свого виникнення. p align="justify"> Дисперсійний аналіз - розділ математичної статистики, присвячений методам виявлення впливу окремих факторів на результат експерименту (фізичного, виробничого, економічного експерименту).
При цьому виходять з положення про те, що істотність чинника в певних умовах характеризується його внеском у дисперсію результату. Англійська статистик Р. Фішер, який розробив цей метод, визначив його як відділення дисперсії, приписується одній групі причин, від дисперсії, приписується інших групувань .
Аналіз проводиться таким чином:
. Групують сукупність спостережень по факторному ознакою
. Знаходять середнє значення результату і дисперсію по кожній групі.
. Визначають загальну дисперсію і обчислюють, яка частка її залежить від умов, загальних для всіх груп, яка - от досліджуваного фактора, а яка - від випадкових причин.
. За допомогою спеціального критерію визначають, наскільки істотні відмінності між групами спостережень і, отже, чи можна вважати відчутним вплив тих чи інших факторів.
Дисперсійний аналіз застосовується в плануванні експерименту і в ряді областей економічних досліджень, де він служить, зокрема, попереднім етапом до регрессионному аналізу статистичних даних, оскільки дозволяє виділити відносно невелике (але достатнє для цілей дослідження) кількість параметрів регресії.
У процесі спостереження за досліджуваним об'єктом які...
