Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Застосування статистичної системи R для розробки алгоритмів діагностування АЕС

Реферат Застосування статистичної системи R для розробки алгоритмів діагностування АЕС





Введення


Дуже важливу роль в системах діагностики відіграють методи обробки та аналізу даних. Взагалі, на АЕС існує величезна кількість технологічних параметрів, контрольованих з різною періодичністю, у той час як для опису різних експлуатаційних режимів достатньо мати набагато менший набір параметрів. Таким чином, ставиться завдання виділити з величезного потоку інформації саме ту її частину, яка є необхідною для вирішення нашої конкретного завдання діагностування. Виходячи з типу завдання, вибираються конкретні методи. У даній роботі ми докладно розглянули такі великі класи методів, як кластерний та факторний аналіз.


Глава 1. Методи аналізу даних, що застосовуються в діагностиці


1.1 Роль діагностики


За останні півстоліття роль технічної діагностики в самих різних технічних областях значно зросла. Це в першу чергу пов'язано з тим, що дуже сильно зросла технічна складність об'єктів діагностики, які часто працюють на межі допустимих можливостей чи взагалі в позамежних режимах. Природно, все це тягне за собою і зростання ймовірності виникнення позаштатних ситуацій, які можуть перерости в аварії і катастрофи, супроводжувані повним виходом з ладу об'єкта контролю і його руйнуванням. Більш того, характер багатьох об'єктів діагностики (АЕС, хімічне виробництво, нафтогазові об'єкти, об'єкти військово-промислового комплексу і т.д.) такий, що при виникненні аварії на них можливий збиток може набагато перевищити вартість самого цього об'єкта за рахунок того, що зона впливу аварії може складати десятки і сотні кілометрів і в цій зоні можуть виявитися густонаселені райони, важливі промислові об'єкти і т.д. Ряд найбільших аварій в усьому світі підтвердив важливість і необхідність постійного діагностування багатьох технічних об'єктів на всьому протязі їх роботи з метою раннього виявлення будь-яких аномалій і подальшого прогнозування їх безпечної експлуатації.

Серед найважливіших об'єктів промислового значення атомні електростанції (АЕС) займають особливе місце. Вони є засобом для вироблення великої кількості недорогої електроенергії і одними з найбільш екологічно чистих серед підприємств енергетичного комплексу, але аварія на АЕС може мати зовсім катастрофічні наслідки. Це було з усією очевидністю продемонстровано найбільшими аваріями на АЕС «Three Mile Island» (США, 1979 р.) і на Чорнобильській АЕС (СРСР, 1986 р.), не рахуючи десятків менш великих інцидентів. Після цього основні зусилля були спрямовані на

забезпечення безпеки АЕС. Поряд з конструктивними та іншими заходами, важливе положення тут займають Розробка та впровадження систем і засобів технічного діагностування АЕС. Завданнями технічного діагностування є [27]:

виявлення відхилення від нормального режиму експлуатації ЯЕУ (аномальної ситуації) на можливо більш ранній стадії розвитку;

визначення причин аномальної ситуації;

прогнозування ходу розвитку аномальної ситуації;

вибір заходів щодо усунення або локалізації аномальної ситуації.

Найважливішою ланкою системи діагностування є оператор. На нього лягають завдання сприйняття поточної інформації, її переробки та аналізу, порівняння поточного стану з наявним описом нор...


сторінка 1 з 21 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Оптимізація системи технічного обслуговування и ремонт автомобільних трансп ...
  • Реферат на тему: Порівняльна характеристика методів безпосередньої оцінки технічного стану. ...
  • Реферат на тему: Технічне діагностування електрообладнання. Діагностування ізоляції
  • Реферат на тему: Планування та організація технічного сервиса за машинно-тракторного парку с ...
  • Реферат на тему: Соціометрія и референтометрія як основні методи діагностування міжособістіс ...