Міністерство освіти і науки Красноярського краю
Державна освітня установа
вищої професійної освіти
«Сибірський державний аерокосмічний університет
імені академіка М.Ф. Решетнева »
Кафедра системного аналізу та дослідження операцій
Реферат
за темою: «Параметричні і непараметричні методи оцінювання»
Виконав студент
групи БС 11-01
Малаховський М. А.
Перевірив викладач
Медведєв А.В.
Красноярськ 2013
ЗМІСТ
ВСТУП
ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА
Параметричні методи оцінки
Непараметричні методи оцінки
ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА
Практична частина № 1
Практична частина № 2
ВИСНОВОК
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
ВСТУП
В останні роки порівняно гостро виникла проблема вирішення різноманітних завдань кібернетики в умовах, коли обсяг апріорної інформації про досліджуваний процес чи об'єкт виявляється досить малим, і відомості про функції мети, обмеженнях, що діють на нього, не є вичерпними . Це пояснюється тим фактом, що швидка заміна одних технологічних процесів іншими, заміна технологічного устаткування або його модернізація призводять до необхідності розвитку методів і підходів побудови різноманітних адаптивних систем, здатних у процесі функціонування, з метою раціонального ведення цих процесів, поліпшувати свої робочі характеристики. Потреба в побудові навчаються систем виникає не тільки в технологічних і виробничих процесах, а й в інших сферах діяльності людини (економіка, медицина, соціологія, біологія і т.п.). По суті мова йде про досліджуваний об'єкт і достатньому для математичної постановки задачі, яка має місце в кожному конкретному випадку.
Непараметрична статистика, зокрема стохастичні апроксимації різних типів, з'явилися основою для розробки відповідних адаптивних систем. Останні зберігають основні властивості стохастичних апроксимацій, які були покладені в основу при їх синтезі, і тісно пов'язані з обсягом апріорної інформації. У даному рефераті основна увага приділяється викладу інформації про параметричні і непараметричних системах адаптації.
ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА
Параметричні методи оцінки
Процедура Роббінса-Монро
Нехай f (x) - деяка невідома функція, значення якої можуть бути виміряні в будь-якій точці x? E 1. Функція f (x) - монотонна, безперервна і має єдиний корінь f (x)=0 в точці x 0. Завдання полягає в тому, щоб виробити такий план експерименту, щоб xs ® x 0 при s ®? . Спостереження ys=f (xs) статично незалежні. Тоді маємо
y s +1 ( x s , w )= f ( x s ) + g ( s +1,
