ЗАСТОСУВАННЯ Вбудовані функції табличного редактора EXCEL ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ПРИКЛАДНИХ СТАТИСТИЧНИХ ЗАВДАНЬ
Виконали студентки гр. Е-2728 Єрмакова П. А. і Студентова Є. А.
Наукові керівники: канд. екон наук Уварова І.А. і старший викладач каф. АБА Шумакова Н. В
В В
Актуальність роботи
Ефективне соціально-економічний розвиток країни та державне управління пов'язані з необхідністю своєчасного отримання та аналізу повної, достовірної та науково обгрунтованої статистичної інформації про суспільні явища. Тому перед статистикою постає завдання реформування методології та організації статистики на основі використання інформаційно-обчислювальних технологій, що дозволить збільшити швидкість і якість збору, обробки та аналізу інформації.
Мета роботи
Продемонструвати застосування вбудованих функцій Excel при вирішенні прикладних статистичних завдань, таких як:
1. аналіз ряду динаміки і точковий прогноз
2. регресійний аналіз
Завдання
- зібрати статистичні дані про динаміку валового регіонального продукту Курганської області (ВРП) і про чинники впливають на його зміну
- на основі зібраних даних зробити аналіз динаміки ВРП і регресійний аналіз з використанням вбудованих функцій Excel
- проаналізувати ефективність використання зазначених функцій з точки зору точності розрахунків і часу їх проведення
1. Аналіз низки динаміки
Дані про ВРП взяті з офіційного сайту Федеральної служби державної статистики на gks.ru (Таблиця 1). br/>
Таблиця 1 - ВРП Курганської області
ВРП Курганської області в поточних основних цінах на душу населення
№ пров.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
період
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
руб
17758,7
24429,3
29253,3
36675,8
42554,4
50959,1
70217,6
84029,0
111277,4
За даними таблиці 1 в Excel побудований графік з маркерами (малюнок 1). p> Якщо клацнути правою клавішею миші по одному з маркерів, з'явиться список, в якому нас цікавить функція "Додати лінію тренду".
В
Рисунок 1 - Графік з маркерами
При виборі функції "Додати лінію тренда "відкривається діалогове вікно (малюнок 2), в якому необхідно вибрати лінію тренда, найбільш точно відображає характер змін.
Визначити оптимальний варіант можна експериментально, побудувавши кілька ліній тренда. Вибрати необхідно ту лінію, у якої величина достовірності апроксимації - R найбільша.
Для визначення величини достовірності апроксимації - R у тому ж діалоговому вікні (малюнок 2) на вкладці параметри необхідно відзначити "помістити на діаграму величину достовірності апроксимації (R ^ 2) "(малюнок 3).
В
Рисунок 2 - Діалогове вікно функції "Додати лінію тренду"
При побудові обраної оптимальної лінії тренда в діалоговому вікні (малюнок 2) на вкладці параметри необхідно відзначити ще один пункт - "показати рівняння на діаграмі" (Малюнок 3). Це дозволить нам отримати рівняння, що характеризує зміну розглянутого параметра.
Рівняння лінії тренду (Малюнок 4) необхідно для розрахунку точкового прогнозу, тому воно повинно бути максимально точним. Для точності прогнозу і побудова лінії тренду має бути точним, що забезпечується комп'ютерними технологіями.
В
Рисунок 3 - Зображення необхідних параметрів лінії тренду
Якщо ми все зробили правильно, то отримаємо прогнозну модель, представлену на малюнку 4
Щоб розрахувати точковий прогноз необхідно в рівняння лінії тренду замість х підставити номер періоду, наприклад 10, і розрахувати прогнозне значення на 2010 рік.
В
Рисунок 4 - Прогнозна модель і рівняння лінії тренду
2. Регресійний аналіз
Для виявлення залежності між показниками застосову...
