ється кореляційно-регресійний аналіз.
Як приклад кореляційно-регресійного аналізу за допомогою вбудованих функцій Excel проведемо аналіз впливу наявності основних фондів і чисельності економічно активного населення на обсяги ВРП.
Дані для аналізу було взято з офіційного сайту Федеральної служби державної статистики на gks.ru (Таблиця 2,3). br/>
Таблиця 2 - Наявність ОФ за повному колу організацій Курганської області по повній облікової вартості на кінець року
№ пров.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
період
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
млн. руб.
105205 ​​
103644
146404
177444
186289
213335
242085
325899
368000
Номер періоду при розрахунку в Excel буде замінений на показник t - показник часу, що також зручно для розрахунку прогнозу.
Таблиця 3 - Чисельність економічно активного населення за Курганської області
№ пров.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
період
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
тис.чол.
519,5
475,0
480,2
419,9
489,0
490,5
477,8
445,2
470,0
Для розрахунку тісноти зв'язку між факторами переносимо дані в Excel, викликаємо статистичну функцію "коррел" і, слідуючи вказівкам в діалоговому вікні, вводимо дані (малюнок 5).
В
Рисунок 5 - Зображення функції "коррел"
Застосувавши функцію двічі ми отримаємо два значення коефіцієнта кореляції, які показують тісноту факторних ознак з результативним. У нашому випадку наявність ОФ прямо і дуже тісно пов'язане з обсягом ВРП, а чисельність економічно активного населення пов'язана з об'ємом ВРП дещо менше.
Далі необхідно кількісно оцінити зв'язок між показниками для подальшого здійснення прогнозу.
Припустимо найпростіший варіант, що зв'язок між показниками лінійна (y = b + m 1 * x 1 + m 2 * x 2 + m 3 * t). Перевіримо гіпотезу.
Для цього використовуємо функцію "лінійних" (малюнок 6), виділивши вільну область в Excel в п'ять рядків і в чотири стовпці (b, m 1 , m 2 , m 3 ).
В
Малюнок 6 - Зображення функції "лінійних"
Діалогове вікно заповнюється відповідно з інструкцією, по завершенні введення даних необхідно натиснути клавіші "Ctrl + Shift + Enter".
Читати вийшов результат потрібно з права на ліво. Для прочитання всієї інформації необхідно звернутися до функції "лінійних" ще раз і викликати "довідку з цієї функції "(малюнок 7).
В
Малюнок 7 - Довідка з функції "лінійних"
У нашому випадку вийшли такі дані (малюнок 8):
b = - 23315,437
m 1 = 0,305485
m 2 = 14,281849
m 3 = 984,02794
В
Рисунок 8 - Результат розрахунку "лінійних"
Також в комірці А14 знаходиться значення коефіцієнта множинної детермінації. Так як цей коефіцієнт позитивний і близький до одиниці наша гіпотеза підтверджена, залежність фак...
