ЗМІСТ
ВСТУП
Глава I. ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА
1.1 Опис платформи Deductor
1.2 Призначення
1.3 Переваги платформи Deductor
1.4 Організаційна структура аналітичної платформи Deductor
Глава II. ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА
2.1 Принципи роботи
2.2 Візуалізація інформації
2.3 Робота в аналітичній платформі
2.3.1 Початок роботи в аналітичній платформі
2.3.2 Поняття проекту
2.3.3 Поняття сценарію і вузла обробки
2.3.4 Базові операції над вузлами сценарію
2.3.5 Експорт в текстовий файл
2.4 Створення бази даних та побудова діаграм
ВИСНОВОК
СПИСОК
ВСТУП
deductor платформа даний візуалізація
На сьогоднішній день у світі працюють сотні мільйонів персональних комп'ютерів. Вчені, економісти, політики вважають, що до початку третього тисячоліття: кількість комп'ютерів у світі зрівнявши з числом жителів розвинених країн; більшість цих комп'ютерів буде включено у світові інформаційні мережі; вся накопичена людством до початку третього тисячоліття інформація, буде переведена в комп'ютерну форму, а вся інформація буде готуватися за допомогою комп'ютерів; вся інформація буде безстроково зберігатися в комп'ютерних мережах.
З появою обчислювальної техніки, значно спростилися способи зберігання, передачі та обробки інформацій.
Для прийняття обгрунтованих і ефективних рішень у виробничій діяльності, в управлінні економікою і в політиці сучасний фахівець повинен вміти за допомогою комп'ютерів і засобів зв'язку одержувати, накопичувати, зберігати й обробляти дані, представляючи результат у вигляді наочних документів. У сучасному суспільстві інформаційні технології розвиваються дуже стрімко, вони проникають в усі сфери людської діяльності.
Сучасний рівень розвитку апаратних і програмних засобів з деяких пір уможливив повсюдне ведення баз даних оперативної інформації на різних рівнях управління. У процесі своєї діяльності промислові підприємства, корпорації, відомчі структури, органи державної влади та управління накопичили великі обсяги даних. Вони зберігають у собі великі потенційні можливості по витяганню корисної аналітичної інформації, на основі якої можна виявляти приховані тенденції, будувати стратегію розвитку, знаходити нові рішення.
Тому знаходжу актуальним на сьогоднішній день вміти обробляти інформацію і візуалізувати дані в графічно зрозумілому вигляді для можливості подальшого виконання аналізу і прийняття правильних рішень.
В даний час в комплексі сучасних інструментальних засобів, що забезпечують підтримку бізнесу, значну роль відіграють аналітичні інструментальні засоби. Розвиток інфраструктури компанії і спектр розв'язуваних аналітичних завдань залежить від рівня зрілості організації, її стратегічних і тактичних цілей, а також міри підготовки фахівців та їх мотивації для використання інноваційних технологій.
В умовах складної економічної ситуації стає актуальним забезпечення фахівців підприємств малого бізнесу автоматизованим інструментарієм оперативного прийняття управлінських рішень. Оперативне прийняття управлінських рішень, адекватних умов, що змінюються економічного і соціального середовища, дозволить гнучко управляти господарською діяльністю підприємства малого бізнесу.
У соціумі присутня така важлива загальна характеристика, як самоорганізація - одна з форм синергізму. Узагальнюючий погляд, характерний для синергетики, має велику евристичної цінністю при аналізі таких явищ, як «економіка, заснована на знаннях» (knowedge-based есоnоmу, інноваційна економіка), економічні катастрофи і ряд інших. Основою сучасної «нової економіки» представляється інноваційний вибух у сфері інформаційних технологій (комп'ютери, програмне забезпечення, телекомунікації та Internet). Використання нових інформаційних технологій: методів штучного інтелекту, комп'ютерних засобів когнітивного моделювання і т.д., відкриває нові можливості фахівцям підприємства малого бізнесу. Включення подання знань в автоматизовану систему штучного інтелекту розглядається у взаємозв'язку з якісними і кількісними параметрами когнітивної моделі з позицій синергетики.
Управління знаннями розглядається як сукупність процесів, керуючих створенням, розповсюдженням, обробкою і використанням знань в рамках організації. Технологічною основою систем управління знаннями є сховища даних. Аналіз інформації в сховищах даних базується на технологіях інтелектуального аналізу даних, метою якого є отримання знань з...
