накопичених даних за деякий проміжок часу.
Таким чином, з'являються нові технології організації, зберігання і обробки економічної інформації. Прикладом таких технологій є так звані Business Intelligence засоби, що надають кінцевому користувачеві можливості доступу і подальшого аналізу прикладних структурованих даних з метою прогнозування та прийняття рішень у сфері економіки та бізнесу.
До засобів Business Intelligence відносяться сховища даних Data Warehouse, генератори звітів і засоби аналітичної обробки. OLAP, а також засоби пошуку закономірностей - Data Mining. Business intelligence засоби (або мистецтво перетворювати дані в знання) є одним з аспектів управління знаннями. Вищевказані кошти повною мірою реалізує аналітична платформа Deductor.- аналітична платформа, основа для створення закінчених прикладних рішень в області аналізу даних. Реалізовані в Deductor технології дозволяють на базі єдиної архітектури пройти всі етапи побудови аналітичної системи: від консолідації даних до побудови моделей і візуалізації отриманих результатів. До появи аналітичних платформ аналіз даних здійснювався в основному в статистичних пакетах. Їх використання вимагало високої кваліфікації користувача. Більшість алгоритмів, реалізованих у статистичних пакетах, не дозволяло ефективно обробляти великі обсяги інформації. Для автоматизації рутинних операцій доводилося використовувати вбудовані мови програмування. Стрімке зростання обсягів інформації, що накопичується на машинних носіях, призвів до зростання потреби бізнесу з аналізу масивів даних. Результатом запиту стала поява сховищ даних, машинного навчання, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases, що дозволило популяризувати аналіз даних і вирішити деякі бізнес завдання з великим економічним ефектом. Вінцем розвитку аналізу даних стали спеціалізовані програмні системи - аналітичні платформи, які повністю автоматизували всі етапи аналізу - від консолідації даних до експлуатації моделей та інтерпретації результатів. Перша версія Deductor побачила світ в 2000 р, і з тих пір йде безперервний розвиток платформи. У 2007 р випущена п'ята за рахунком версія системи, в 2009 р - версія 5.2. Сьогодні Deductor - це яскравий представник як настільної, так і корпоративної системи аналізу даних останнього покоління.
Глава I. ТЕОРЕТИЧНА ЧАСТИНА
. 1 Опис платформи Deductor
Організації накопичують величезні масиви даних, проте не в змозі отримати від цієї роботи реальну віддачу. Маючи історичні дані, можна вирішити критично важливі для бізнесу завдання: оптимізувати процеси, управляти ризиками, підвищувати прибутковість, утримувати клієнтів ...
Для таких завдань не достатньо візуалізації: звітів, OLAP, інформаційних моделей - користувачі тонуть у горах графіків. Для отримання реальної віддачі потрібно використовувати методи глибокої аналітики (Data Mining), що дозволяють не тільки переглянути діаграми, але автоматично знаходити закономірності, будувати прогнози, виявляти аномалії, тобто допомагати робити виводи.- аналітична платформа, в якій реалізовані технології дозволяють вирішити весь спектр завдань повноцінного аналізу даних від консолідації та звітності до прогнозування та оптимізації.
. 2 Призначення
Рішення на базі Deductor, дозволяють користувачам швидко приймати обґрунтовані управлінські рішення, завдяки реалізації повного циклу аналітичної обробки:
Консолідація даних з десятків різнорідних джерел
Очищення, систематизація та збагачення зібраної інформації
Звітність, візуалізація, OLAP-аналіз, розрахунок KPI
Моделювання, прогнозування, оптимізація
Самонавчання на нових даних і адаптація моделей
. 3 Переваги платформи Deductor
Для керівника:
мінімізація витрат: будь аналітика - одна платформа;
еволюційний розвиток від простої звітності до складної оптимізації;
апробована платформа - сотні проектів зі складною аналітикою;
десятки партнерів, тисячі навчених фахівців.
Для аналітика:
повний спектр технологій аналізу: Data Warehouse, ETL, OLAP, Data Mining, KDD;
аналітика від простих формул до самообучающихся алгоритмів;
модифікація логіки аналізу без залучення програмістів;
підтримка: система дистанційного навчання, кейси, галузеві курси.
Для IT-фахівця:
вбудована інтеграція з десятком джерел даних;
висока продуктивність; ...
