Введення
В даний час людина намагається автоматизувати багато дуже складних процесів з різних галузей науки і виробництва. При цьому все більше стає відомо про мисленні людини, про нервову систему живих організмів, а також про механізми еволюції живих істот. Все це відбивається на підходах до автоматизації. Кожен такий підхід тягне за собою появу нових технологій. По всьому світу активно розвиваються алгоритми, що дозволяють будувати нейронні мережі, алгоритми нечіткої логіки, а також еволюційний метод пошуку оптимальних рішень. Всі вони взаємодіють між собою і доповнюють один одного. На вершині такої взаємодії варто штучний інтелект. Програмне забезпечення, написане із застосуванням цих алгоритмів, застосовується у всіх областях техніки і технології.
Багато високотехнологічні компанії в даний час займаються створенням штучного інтелекту. Практично у всій складної побутової техніки використовується той чи інший підхід. Наприклад, алгоритми нечіткої логіки застосовуються в японських пральних машинах типу автомат. Нечітка логіка в Японії де факто стала стандартом. Нейронні мережі використовуються там, де необхідно навчити об'єкт перед використанням. Часто це елементи розпізнавання мови. Компанія Apple у своїй продукції використовує такий підхід. Еволюційні алгоритми використовуються для пошуку оптимальних варіантів. Часто використовуються для настройки нейронних мереж, а також нарівні з двома іншими в програмному забезпеченні для дослідження ринків. Зараз кожна серйозна фінансова організація, яка працює з різними ринками, створює сама або посередньо бере участь у розробці штучного інтелекту, оплачуючи прогнози різних ринків.
Штучний інтелект, поява і розвиток
У сучасних системах управління питання про прийняття рішень інформаційною системою вимагає фіксації знань про керований об'єкт і реалізації моделей прийняття рішень. Здатність накопичення і використання знання, прийняття рішень людиною називається природним інтелектом, інформаційною системою - штучним інтелектом.
Термін «штучний інтелект» вперше був запропонований Джоном Мак Карті в 1955 р на конференції в Дартмутського університеті. Через десять років Гербет Саймон передбачив, що «в межах самого найближчого майбутнього - значно менше, ніж за двадцять п'ять років, - ми матимемо технічну можливість замінити машиною будь-яку функцію людини у всіх організаціях». Нижче описані ключові події в історії штучного інтелекту, починаючи з першої роботи Маккалоком і Пітса в 1943 р і до сучасних тенденцій в експертних системах і нейронних обчислень в сучасних системах, заснованих на знаннях.
Народження штучного інтелекту (1943 - 1956): Маккалок і Пітс - логічне числення ідей, властивих нервової діяльності (1943 р), Тьюринг - обчислювальна машина і інтелект (1950 р) Шеннон - програмування комп'ютера для шахової гри (1950 р.).
Підйом штучного інтелекту (1956 - 1960): Маккарті - LISP (мова програмування штучного інтелекту), Кулліан - семантичні мережі для подання знань (1966 г), Ньюела і Саймон - універсальний вирішувач завдань (1961 ), Мінський - структури (фрейми) для представлення знань (1975 р.).
Відкриття та розробка експертних систем (1970 - 1985): Фейгенбаум, Буханан та ін. (Стендфордський університет) - експертна система DENDRAL, Фейгенбаум, Шортліф - експертна система MYCIN, Стендфордський дослідний центр - експертна система PROSPECTOR, Колмерое, Ковальські та ін. (Франція) - мова логічного програмування PROLOG.
Відродження штучних нейронних мереж (1965 р по н.в.): Хопфилд - нейронні мережі та фізичні з емержентнимі колективними обчислювальними здібностями (1982 г.), Кохонен - ??самоорганізуються топологічно правильні карти (1982 р ), Румельхарт і Макклеланд - розподілена паралельна обробка даних (1986 р.).
Еволюційний обчислення (1970 р по н.в.): Рехенберг - еволюційні стратегії, оптимізація технічних систем за принципами біологічної інформації (1973 г.), Холланд - адаптація в природних і штучних системах (1975 г.), Коза - генетичне програмування, комп'ютерне програмування засобами природного відбору (1992 р), Фогель - еволюційне обчислення, напрямок нової філософії в машинному інтелекті (1995 р.).
Нечіткі множини і нечітка логіка (1965 р по н.в.): Заде - нечіткі множини (1965 р), Заде - нечіткі алгоритми (1969 р), Мамдані - застосування нечіткої логіки в наближеному міркуванні з використанням лінгвістичного синтезу (1977 р.).
Обчислення за допомогою слів (1985 р по н.в.): Нейгоца - експертні системи і нечіткі системи (1985 р), Коско - нейронні мережі і нечіткі системи (1992 р), Коско- нечітке мислення (1993 г.), Ягер і Заде - нечіткі множини, нейронні мережі і м'які обчислення (...
