1994 г.), Коско - нечітка інженерія (1996 г.), Заде - обчислення за допомогою слів (1996 р.).
Початок досліджень в галузі штучного інтелекту пов'язують з роботами Ньюелла, Сайман і Шоу, що досліджували процеси вирішення різних завдань. Їх програми «Логік-Теоретик» - доказ теорем в численні висловів, і «Загальний вирішувач завдань», поклали початок першого етапу досліджень в галузі штучного інтелекту, пов'язаного з розробкою програм, що вирішують завдання на основі застосування різноманітних евристичних методів.
Евристичний метод розв'язання задачі розглядався як метод, властивий людському мисленню, для якого характерно виникнення здогадок про шляхи вирішення завдання з подальшою перевіркою. Йому противопоставлялся використовуваний в ЕОМ алгоритмічний метод, який інтерпретувався як механічне здійснення заданої послідовності кроків, детерминированно приводить до правильної відповіді.
Трактування евристичних методів вирішення завдань як людської діяльності зумовила появу і подальше поширення терміна «штучний інтелект». В якості доводів, підтверджуючих, що їх програми моделюють людське мислення, Ньюелл і Саймон наводили результати порівняння записів доказів теорем у вигляді програм із записами міркування думаючого вголос людини. На початку 70-х років вони запропонували загальну методику складання програм, що моделюють мислення.
У середині 70-х років в Массачусетському технологічному інституті, Стенфордському університеті і Стенфордському дослідницькому інституті сформувалися дослідницькі групи в галузі штучного інтелекту, які розглядали способи вирішення завдань на основі розширення математичної і символічної логіки. Моделюванню ж людського мислення надавалося другорядне значення.
На подальші дослідження в галузі штучного інтелекту великий вплив зробив метод резолюцій Робінсона, заснований на доказі теорем в логіці предикатів і є вичерпним методом докази. При цьому визначення терміна штучного інтелекту зазнало суттєва зміна. Метою досліджень стала розробка програм, здатних вирішувати «людські завдання». На думку Р. Бенерджі (1969 р): «Область досліджень, зазвичай звану штучний інтелект, ймовірно, можна представити як сукупність методів і засобів аналізу і конструювання машин, здатних виконувати завдання, з якими до недавнього часу міг впоратися тільки людина. При цьому по швидкості та ефективності машини повинні бути порівнянні з людиною ».
Дослідницьким полігоном для розвитку методів штучного інтелекту на першому етапі з'явилися всілякі ігри, головоломки, математичні завдання. Деякі завдання стали класичними: завдання про мавпу і бананах, місіонерів і людожерів, Ханойські вежі, гра в 15 та інші. Вибір таких завдань обумовлювався простотою і ясністю проблемної середовища, її відносно малою громіздкістю, можливістю досить легкого підбору і навіть штучного конструювання.
Наприкінці 60-х років стали робитися перші спроби застосування розроблених методів для завдань, що вирішуються в реальних проблемних середовищах. Необхідність дослідження систем при їх функціонуванні в реальному світі призвело до постановки задачі створення інтегральних роботів. Проведення таких робіт можна вважати другим етапом досліджень з штучного інтелекту.
У Стенфордському університеті, Стенфордському дослідницькому інституті і деяких інших місцях були розроблені експериментальні роботи, що функціонують в лабораторних умовах. Проведення цих експериментів показало необхідність вирішення кардинальних питань, пов'язаних з проблемою подання знань про середовище функціонування. Одночасно проявилася недостатня вивченість таких проблем, як зорове сприйняття, побудова складних планів поведінки в динамічних середовищах, спілкування з роботами на природній мові.
Ці проблеми були сформульовані і поставлені перед дослідниками в середині 70-х рр. Розпочався третій етап у галузі досліджень систем штучного інтелекту. Центр уваги дослідників з створення автономно функціонуючих систем, самостійно вирішують в реальному середовищі поставлені завдання змістився до створення людино-машинних систем. Такі системи повинні інтегрувати в єдине ціле інтелект людини і здатності обчислювальних машин для досягнення спільної мети - вирішення задачі, поставленої перед інтегральної людино-машинної вирішальною системою. Дана ситуація була обумовлена ??наступними причинами:
навіть прості завдання, що виникли перед інтегральним роботом при його функціонування в реальному часі, не могли бути вирішені раннє використаними методами;
поєднання доповнюють один одного можливостей людини і ЕОМ дозволило обійти гострі кути шляхом перекладання на людину тих функцій, які були не доступні ЕОМ.
різким зростанням виробництва засобів обчислювальної техніки і також рі...
