ВСТУП.
Одним з напрямів удосконалення аналізу господарської діяльності є впровадження економіко-математичних методів і сучасних ЕОМ. Їх застосування підвищує ефективність економічного аналізу за рахунок розширення факторів, обгрунтування прийнятих управлінських рішень, вибору оптимального варіанту використання господарських ресурсів, виявлення і мобілізації резервів підвищення ефективності виробництва.
Математичні методи спираються на методологію економіко-математичного моделювання та науково обгрунтовану класифікацію завдань аналізу господарської діяльності. У Залежно від цілей економічного аналізу розрізняють такі економіко-математичні моделі: у детермінованих моделях - логарифмуванню, пайова участь, диференціювання; в стохастичних моделях - Кореляційно-регресивний метод, лінійне програмування, теорію масового обслуговування, теорію графів.
В
стохастична МОДЕЛЮВАННЯ І АНАЛІЗ факторний СИСТЕМ ГОСПОДАРСЬКОЇ ДІЯЛЬНОСТІ.
Стохастичний аналіз - це метод вирішення широкого класу задач статистичного оцінювання. Він припускає вивчення масових емпіричних даних шляхом побудови моделей зміни показників за рахунок факторів, які не перебувають у прямих зв'язках, в прямій взаємозалежності і взаємозумовленості. Стохастична зв'язок існує між випадковими величинами і проявляється в тому, що при зміні однієї з них змінюється закон розподілу інший. Так якщо випадкова величина Х-функція двох груп випадкових величин Z і v, X = f (Z1, Z2, ..., Zn; v1, v2, ..., vn), а випадкова величина Y - функція двох груп випадкових величин Y = Y (Z1, Z2, ..., Zn; v1, v2, ..., vn), то між X і Y є стохастична зв'язок.
В основі побудови стохастичних моделей лежить узагальнення закономірностей варіювання значень досліджуваних економічних показників. Передумовою для застосування стохастичного підходу моделювання зв'язків служить якісна однорідність сукупності (щодо досліджуваних зв'язків) і варіювання ознак за господарським об'єктам та періодами.
Стохастическое моделювання можна застосовувати в аналізі господарської діяльності, якщо є можливість скласти сукупність спостережень. Моделювання ведеться методами математичної статистики, які дозволяють досліджувати опосередковані причинно-наслідкові зв'язки показників виробничо-господарської діяльності з факторами і умовами виробництва. Детерміноване моделювання в даному випадку не завжди можливо. За допомогою математико-статистичних прийомів можна обійтися без спеціальних експериментів.
В економічному аналізі виділяються наступні найбільш типові завдання стохастичного аналізу:
В· вивчення наявності та тісноти зв'язків між функцією і факторами, а також між факторами;
В· ранжування і класифікація факторів економічних явищ;
В· виявлення аналітичної форми зв'язку між досліджуваними явищами;
В· згладжування динаміки зміни рівня показників;
В· вивчення розмірності (складності, багатогранності) економічних явищ;
В· кількісне зміна інформативних показників;
В· кількісне зміна впливу факторів на зміну аналізованих показників (Економічна інтерпретація отриманих управлінь). p> Стохастическое моделювання й аналіз зв'язків між вивченими показниками починаються з кореляційного аналізу.
Кореляція полягає в тому, що середня величина одного з ознак змінюється залежно від значення іншого. Ознака, від якого залежить інший ознака, прийнято називати факторним . Залежний ознака іменують результативним . У кожному конкретному випадку для встановлення факторного та результативного ознак в неоднакових сукупностях необхідний аналіз природи зв'язку. Так, при аналізі різних ознак в одній сукупності заробітна плата робітників у зв'язку з їх виробничим стажем виступає як результативний ознака, а у зв'язку з показниками життєвого рівня або культурними потребами - як факторний. Часто залежності розглядають не від одного факторного ознаки, а від декількох. Для цього застосовується сукупність методів і прийомів виявлення і кількісної оцінки взаємозв'язків і взаємність між ознаками.
При дослідженні масових суспільно-економічних явищ між факторними ознаками проявляється кореляційний зв'язок, при якій на величину результативної ознаки впливає, крім факторного, безліч інших ознак, що діють в різних напрямах одночасно або послідовно. Часто кореляційний зв'язок називають неповної статистичної або часткової на відміну від функціональної, яка виражається в тому, що при певному значенні змінної (незалежна змінна - аргумент) інша (залежна змінна - функція) приймає суворе значення.
Кореляційну зв'язок можна виявити тільки у вигляді загальної тенденції при масовому зіставленні фактів. Кожному значенню факторної ознаки буде відповідати не одне значення результативної ознаки, а їх сукупність. У цьому випадку для розтину зв'язку необ...
