Створення і розвиток штучного інтелекту
В В В В В В
Виконав:
Маслов Віктор студент 371гр.
Введення в штучний інтелект
Початок сучасного етапу розвитку систем штучного інтелекту (ШІ) може бути віднесено до середини 50-х рр.. Цьому сприяла програма, розроблена А. Ньюеллом, призначена для доведення теорем в численні висловів і названа В«Логіка-ТЕОРЕТИКВ». Деякі автори називають цю систему експертної і пов'язують ухвалу її призначення з аналізом її можливостей, проведених Клодом Шенноном і Марвіном Мінським. p> Ці роботи поклали Догори дослідженням у галузі ШІ, пов'язаному з розробкою програм, вирішальних завдання на основі застосування різноманітних евристичних методів і правил. Евристика - сукупність логічних прийомів і методичних правил, теоретичного Дослідження і відшукання істини, методика пошуку доказів. Евристичні правила - неформальні правила, які використовуються з метою підвищення ефективності пошуку в даній предметній області.
Даний метод рішення завдання при цьому розглядався як властивий людському мисленню В«ВзагаліВ», для якого характерно виникнення В«здогадокВ» про шляхи вирішення з подальшою перевіркою їх. Евристичному методу протиставлявся використовуваний в ЕОМ алгоритмічний (процедуральних, процедурний) метод, який інтерпретувався як механічне здійснення заданої послідовності кроків, детерминированно приводить до правильної відповіді. Таке трактування евристичних методів рішення задачі і зумовила появу і розповсюдження терміна В«штучний інтелект".
У 70-80 рр.. дослідження в області ШІ характеризувалися переміщенням уваги фахівців від проблем створення автономно функціонуючих систем до створення людино-машинних систем, інтегруючих в єдине ціле інтелект людини і здатності ЕОМ для досягнення спільної мети - вирішення завдання, поставленого перед подібною системою. Багато хто вважав, що це дозволить створити новий напрямок інформаційних технологій - машинну експертизу, яка замінить працю фахівця. Проте в силу ряду причин ці очікування не цілком виправдалися.
Тим не менш, останнім десятиліття цей напрям відродилося у вигляді досліджень і розробок, спрямованих на створення експертних систем з базою знань. Їх використовують у управлінської діяльності та багатьох галузях економіки (страхуванні, банківській справі та ін), щоб за допомогою правил і об'єктів, що підсумовують накопичений досвід, підвищити якість прийнятих рішень.
Проблематика ШІ в Нині досить обширна. Список Дисциплин з штучного інтелекту постійно збільшується. Сьогодні до нього входять уявлення знань, рішення завдань, експертні системи, засоби спілкування з ЕОМ на природній мові, навчання, когнітивне моделювання, обробка візуальної інформації, робототехніка, Нейрокомп'ютерні технології та ін
Представлення знань - найбільш важлива область досліджень з штучного інтелекту, основа всіх інших дисциплін. Знання мають форму описів об'єктів, взаємозв'язків і процедур. Наявність адекватних знань і здатність їх ефективно використовувати означають В«вмінняВ».
Створення загальної теорії або методу подання знань є стратегічною проблемою. Така теорія відкрила б можливість накопичення знань, які потрібні щодня для вирішення все нових і нових завдань. Однак для досягнення поставленої мети необхідно знайти спосіб вираження загальних закономірностей предметних областей (ПО), в чому і полягає суть проблеми подання знань.
Рішення задач зводиться до пошуку дорозі з деякою вихідної точки в цільову. Людина робить це вельми ефективно за допомогою дедуктивного логічного висновку (міркування), процедуральних аналізу, аналогії і індукції. Люди здатні також вчитися на власному досвіді. Комп'ютери в загальному випадку вирішують завдання тільки з використанням дедуктивного логічного висновку і процедуральних аналізу.
Тип завдання визначає метод, найбільш підходящий для її вирішення. Завдання, які зводяться до процедуральних аналізу, взагалі кажучи, найкраще вирішуються на комп'ютері. Облікові та аналітичні завдання служать прикладами процедуральних завдань, що вирішуються комп'ютером швидше і надійніше, ніж людиною. Завдання ж, пов'язані з використанням аналогії або індукції, ефективніше вирішуються людиною. Завдання, вимагають дедуктивних і індуктивних міркувань, представляються найбільш вірогідними кандидатами для вирішення за допомогою експертних систем (систем, заснованих на знаннях).
Експертні системи являють собою клас комп'ютерних програм, які видають поради, проводять аналіз, виконують класифікацію, дають консультації і ставлять діагноз. Вони орієнтовані на вирішення завдань, що зазвичай вимагають проведення експертизи людиною-спеціалістом. На відміну від програм, що використовують процедуральних аналіз, експертні системи вирішують завдання у вузькій предметній області (конкретної галузі експертизи) на основі логічних міркувань. Такі системи часто здатн...
