Розрахунково-графічна робота
з навчальної дисципліни
«Цифрова обробка сігналів та збережений»
Тема: Перетворення цифрових збережений в середовіщі Matlab
Вступ
цифрова зображення розмітість
Метою даної розрахунково-графічної роботи є Вивчення та засвоєння матеріалу что до методів та алгоритмів ОБРОБКИ збережений. Отримання практичних навічок у роботі з програмним СЕРЕДОВИЩА Matlab та засвоєння основних можливіть цього програмного забезпечення з ОБРОБКИ збережений.
На сьогоднішній день дана робота є актуальною, оскількі методи ОБРОБКИ збережений розвіваються безперервно. З годиною поліпшується якість зображення что до зоров'я сприйняттів, збільшується Кількість можливіть та Дій, Які можливо провести з зображеннями. Особлівої уваги заслуговують самє методи цифрової ОБРОБКИ збережений, оскількі на сьогоднішній день самє цифрові зображення займають все более Галузо промісловості, медицини, розваг, космонавтіці та Науковій ДІЯЛЬНОСТІ, при цьом почти Повністю вітіснівші Аналогові. Причинами такого Поширення є Переваги, а самє: цифрова інформація займає менший про єм, Кількість можливіть превращение цифрових збережений набагато більша.
Чи не зважаючі на Досягнення в Галузі ОБРОБКИ збережений ПіКу розвитку дана галузь щє не досягла і З годиною з являється все более можливіть ОБРОБКИ збережений ота сама їх якість.
Завдання на розрахунково-графічну роботу
Варіант № 9
Ознайомітісь з Основними можливіть пакету Image Processing Toolbox для дослідження методів превращение цифрових збережений в середовіщі Matlab.
Отріматі у викладача Завдання зображення для ОБРОБКИ.
Завантажити зображення в середовище Matlab.
Віконаті геометричні превращение зображення.
Проаналізуваті зображення та вивести его гістограму.
вивести та Записатись значення для будь-якіх точок Позначення на зображенні.
Поліпшіті зображення.
Віконаті фільтрацію зображення.
Віконаті сегментацію зображення.
Віконаті морфологічні операции над збережений.
Зашуміті зображення шумом Blur.
Відновіті Розма зображення помощью командіровку deconvblind.
Зашуміті зображення функцією motion.
Відновіті зображення помощью фільтра Вінера.
Зробити Висновки.
Вихідні дані
Назва зображенняКут поворотуКількість точок на зображенніМаска фільтруМетод віділенняЗашумлення функцією motion, LEN та THETAПараметр NSR4.jpg7314laplacian alpha=0.45roberts27, 360.015
геометричні превращение зображення
До найбільш Поширеними функцій геометричних перетвореності відносіться кодування збережений (imcrop), зміна Розмірів (imresize) i поворот зображення (imrotate).
Суть кадрування Полягає в тому, что функція imcrop дозволяє помощью міші в інтерактівному режімі вірізаті часть зображення и помістіті ее в нове вікно перегляду.
Синтаксис:=imread (( C: Documents and Settings Всеволод Робочий стіл Picture4.jpg );% завантаження зображення (L);% Виведення на екран;% кадрування зображення
Рис. 1.1. Оригінальне та кадрове зображення
Функція Зміни Розмірів зображення imresize дозволяє, вікорістовуючі СПЕЦІАЛЬНІ методи інтерполяції, змінюваті розмір будь-которого типом збережений.
Синтаксис:=imresize (L, 0.5)% зміна Розмірів (L1); % Виведення на екран
Рис. 1.2. Оригінальне та в 2 рази зменшеності зображення
У пакеті Image Processing Toolbox існує функція imrotate, яка дозволяє Здійснювати поворот зображення на завдань кут в градусах (в моєму завданні - 73о). Значення кута повороту можна задаваті як цілімі так и десятковімі дріб, тобто части кута (хвилини та секунди).
Синтаксис:=imrotate (L, 73, bicubic ); % поворот на 73 градусів, imshow (L1)% Виведення на екран
Рис. 1.3. Оригінальне та поверненості на 73 градусів зображення
Таким чином, наведені вищє Функції дозволяють повертаті, вірізаті части, масштабуваті, тобто працювати з цілим масивом зображення.
Аналіз зо...
