браження
Для роботи з окремим елементами збережений Використовують Такі Функції як imhist, impixel, mean2, corr2 та Інші.
Однією з найбільш Важлива характеристик є гістограма розподілу значень інтенсівностей пік селів зображення, якові можна побудуваті помощью Функції imhist (рис. 2.1.).
Синтаксис:=imread ( C: Documents and Settings Всеволод Робочий стіл Picture4.jpg ); % завантаження зображення; imshow (I); % Виведення на екран зображення; imhist (I); % Виведення на екран гістограмі
Рис. 2.1. Оригінальне зображення та его гістограма
Досить часто при проведенні АНАЛІЗУ збережений вінікає необходимость візначіті значення інтенсівностей Деяк пікселів. Для цього необходимо в інтерактівному режімі використовуват функцію impixel (рис. 2.2.).
Синтаксис:=
23 23 23
230230230
15 15 15
38 38 38
29 29 29
43 43 43
155155155
64 64 64
60 60 60
33 33 33
114114114
82 82 82
17 17 17
44 44 44
144144144
Рис. 2.2. Зображення Із Позначення на ньом Крапка інтенсівності
Поліпшення зображення
Серед вбудований функцій, Які реалізуються найбільш відомімі методами Поліпшення збережений, є следующие - histeq, imadjust та imfilter (fspecial).
Як Вже позначають Ранее, гістограма зображення є однією з найбільш інформатівніх характеристик. На Основі АНАЛІЗУ гістограмі можна судити про яскравість спотвореного зображення, тобто Сказати про ті, чі є зображення затемненими або засвітленім. Известно, что в ідеальному випадка на цифровому зображенні в рівній кількості повінні буті Присутні пік селі з усіма значеннями Яскрава, тобто гістограма винна буті рівномірною. Перерозподіл яскравості пік селів на зображенні з метою Отримання рівномірної гістограмі Виконує метод еквалізації, Який в сістемі Matlab реалізовано помощью Функції histeq (вірівнювання гістограмі).
Синтаксис:=imread ( C: Documents and Settings Всеволод Робочий стіл Picture4.jpg ); % завантаження зображення, imshow (L); % Виведення на екран зображення=histeq (L); % вірівнювання гістограмі, imshow (L1); % Виведення на екран
Досить часто при формуванні збережений НЕ вікорістовується весь ДІАПАЗОН значень інтенсівностей, что негативно відбівається на якості візуальніх даних. Для корекції дінамічного діапазону сформованому збережений вікорістовується функція imadjust (контрастування з гамма-корегуванням).
Синтаксис:=imread (Picture8.jpg) ;, imshow (L); % Виведення на екран зображення=imadjust (L); % корекція дінамічного діапазону зображення
figure, imshow (L1); , imhist (L) ;, imhist (L1)
Рис. 3.2. Оригінальне зображення, гістограма зображення
Рис. 3.3. Гамма-корегування за гістограмою
фільтрація зображення
Пакет Image Processing Toolbox володіє потужном інструментарієм з фільтрації збережений. Серед вбудований функцій, Які вірішують задачі фільтрації збережений, особливую Рамус та патенти пріділіті функціям fspecial, ordfilt2 (рангові фільтрація), medfilt2 (медіанна фільтрація), є функцією Завдання маски зумовленого фільтра. Ця функція дозволяє формуваті маски:
Вісокочастотного фільтру Лапласа=fspecial (laplacian, alpha);
Фільтру, аналогічного послідовному ЗАСТОСУВАННЯ фільтрів Гауса и Лапласа, так званого лапсасіана-гауссіана=fspecial (log, hsize, sigma);
Усереднюючій нізькочастотній фільтр=fspecial (average, hsize).
Синтаксис:=imread ( C: Documents and Settings Всеволод Робочий стіл Picture4.jpg ); % завантаження зображення, imshow (L); % Виведення на екран зображення=fspecial ( laplacian , 0.45); % вісокочастотній фільтр Лапласа=imfilter (L, h, replicate ); % Копіювання значень фільтру, imshow (L1); % Виведення на екран
Рис. 4.1. Наперед зазначену вісокочастотній фільтр Лапласа
Сегментація зображення
Серед вбудований функцій пакету Image Processing Toolbox, Які застосовуються при вірішенні Завдання сегментації збережений, розглянемо следующие: qtdecomp, edge iroicolor.
Функція qtdecomp Вико...
