> = 165.6578 +11.4036 t +0.0224 t 2
Побудуємо прогноз (підставляючи в знайдене рівняння t)
номер року, t
yt
11
291,1
12
305,73
13
317,69
Оцінка точності прогнозу:
Среднеквадратическая помилка: Оґ = в€љ (ОЈ (y i -y t ) 2 /n) = 13.11
Коефіцієнт невідповідності: КН = в€љ (ОЈ (y i -y t ) 2 /ОЈ y i 2 ) = 0,05649
Висновок: Перші два методи: метод середнього абсолютного приросту і середнього темпу зростання неефективні, оскільки побудувати прогноз неможливо, через невиконання умов. А з методу екстраполяції трендових моделей найбільш ефективним є модель прямої, так як у неї збіглися два показники yt і y i , а среднеквадратическая помилка і коефіцієнт невідповідності однакові.
Список використаних джерел
1. Громико Г.Л. Теорія статистики. Підручник. Москва: ИНФРА-М, 2000. - 414 с. p> 2. Колеснікова, М.М. Статистика: навчальний посібник./М.М. Колесникова, Г.В. Круглякова. - Москва: Нове знання, 2007.-224 с. p> 3. Рудакова Р.П., Букін Л.Л., Гаврилов В.І. Практикум за статистикою. Пітер, 2007. - 288 с. p> 4. Сизова Т.М. Статистика: Навчальний посібник. - СПб.: СПб ГУІТМО, 2005. - 190 с. p> 5. allstats.ru
