Реферат Прогноз середнього значення ціни

Задача 1

Магазин торгує уживаними автомобілями. Статистика їх споживчих цін накопичується в базі даних. У магазин приганяють на продаж чергову партію невеликих однотипних автомобілів. Як призначити їх ціну? Статистичний підхід дозволяє дати прогноз середнього значення ціни та довірчих інтервалів для нього.

Ціна автомобіля залежить від безлічі факторів. До числа пояснюють змінних можна віднести, наприклад, модель автомобіля, фірму-виробник, регіон виробництва (Європа, США, Японія), об'єм двигуна, фірму-виробник, регіон виробництва (Європа, США, Японія), обсяг виробника, кількість циліндрів, час розгону до 100 км/год, пробіг, споживання пального, рік випуску і т.д. Перші з названих змінних дуже важливі при ціноутворенні, але вони - якісні. Традиційний регресійний аналіз, що розглядається в цьому завданні, призначено кількісних даних. Тому, не претендуючи на високу точність, що не будемо включати їх в економетричну модель. Зробимо вибірку, наприклад, тільки для автомобілів однієї фірми-виробника. Нехай, наприклад, виявилося, що продано n = 16 таких автомобілів. Для спрощення виберемо з бази даних ціни y i (i = 1 ...... 16) проданих автомобілів і тільки дві пояснюють змінні: вік х i 1 (i = 1, ..... 16) у роках і потужність двигуна х i 2 (i = 1, .... 16) у кінських силах. Вибірка представлена ​​в таблиці:

I номер

y i , Ціна, тис. у.о.

х i1 вік, років

х i2 , потужність двигуна

1

11

5,0

155

2

6

7,0

87

3

9,8

5,0

106

4

11

4,0

89

5

12,3

4,0

133

6

8,7

6,0

94

7

9,3

5,0

124

8

10,6

5,0

105

9

11,8

4,0

120

10

10,6

4,0

107

11

5,2

7,0

53

12

8,2

5,0

80

13

6,5

6,0

67

14

5,7

7,0

73

15

7,9

6,0

100

16

10,5

4,0

118

1. Побудувати поля розсіювання між ціною y і віком автомобіля х 1 , між ціною y і потужністю автомобіля x 2 . На основі їх візуального аналізу висунути гіпотезу про вид статистичної залежності y від х 1 і y від х 2 . Знайти точкові оцінки незалежних параметрів

а 0 а 1 моделі y = а 0 + а 1 х 1 + Оµ і

ОІ 1 ОІ 2 моделі y = ОІ 0 + а 1 х 1 + Оґ

2. Проаналізувати тісноту лінійного зв'язку між ціною і віком автомобіля, а також ціною і потужністю двигуна х 2 . Для цього розрахувати коефіцієнти парної кореляції r yx 1 і r yx 2 і перевірити їх відміну від нуля при рівні значущості О± = 0,1.

3. Перев...