го порядку.
> 0,7, при це, де a, bR.
При виборі моделі тренда не можна вибирати функцію тренду з числом параметрів при факторі час більше шостий частини n, тобто m>.
Існує кілька видів тренда (лінійний, поліноміальний, статечної, логарифмічний, гіперболічний). З них необхідно вибрати найкращий вид тренда. p> Побудуємо графіки основних типів тренда. Для виявлення найкращого рівняння тренда визначимо параметри трендів. Результати розрахунків представимо в таблиці 9. Згідно, даними цієї таблиці найкращою моделлю тренду є поліноміальний тренд, для якого значення коефіцієнта детермінації найбільш високе.
Графік 3. Лінійний тренд. <В
Графік 4. Поліноміальний тренд. <В
Графік 5. Статечної тренд. <В
Графік 6. Експонентний тренд. <В
Таблиця 9. /Span>
Тип тренду
Рівняння
В
Лінійний
В
0,0016
Поліноміальний
В
0,1371
Статечної
В
0,0125
Експоненційний
В
0,0016
Отже, розглянемо модель тренда. Але у показника Y явно немає ніякої тенденції (тренду), так як для = 0.1371 <0,3. Модель невдала. p> 4. Використовуючи значущі в цілому і за параметрами моделі (з прийнятним рівнем значущості), для яких виконуються всі передумови методу найменших квадратів (властивостей залишків), отримає прогнози досліджуваного показника на два наступні місяці.
Моделі, значимі в цілому і по параметрах і для них виконуються всі передумови МНК. За цим моделям можна будувати прогнози досліджуваного показника. Розрізняють точковий і довірчий прогнози показника. Точковий прогноз отримують шляхом підстановки в рівняння регресії значення фактора x, і він має нульову ймовірність. Цей прогноз корисний при формуванні довірчого прогнозу.
Нехай в моделі Х5 у наступних два буде збільшуватися на стільки на скільки і в минулому місяці 1,7% (у% до попереднього періоду). Значить Х5 в наступному періоді зменшиться на 1%. br/>
1,017 * 101,69103,41
55,68 +0,453 * 103,41 = 102,52.
Довірча ймовірність дорівнює 95%
В
де
В
= 1,59, = 0,55, тоді
102,52-5,12 * 0,55 ≤ ≤ 102,52 +5,12 * 0,55
99,704 ≤ ≤ 105,33.
4. Порівняти отримані прогнози показників з фактичними даними
Отримали, що в наступних двох місяцях досліджуваний показник буде коливатися в інтервалі від 99,704 до 105,33.
У липні 0,99 * 101,69100,67
55,68 +0,453 * 100,67 = 101100,9 (як і фактичні дані).
У августе0, 98 * 101,6999,65
55,68 +0,453 * 99,65100,82 (як і фактичні дані)
