відомості. Вони починають філософськи ставитися до життя і розуміють, що кожна людина повинна будувати своє життя сам, трудитися для свого блага. p align="justify"> Визначаємо кількість пар. У нашому аналізі 45 осіб відповіли В«ніВ», 18 - В«такВ», і 2 - вагалися з відповіддю. Таким чином, у нас вийшло 18 пар. За формулою Браві-Пірсона і Спірмена знаходимо число респондентів для кореляції. n -2 = 18-2 = 16. А далі методом випадкової вибірки складаємо таблицю. p align="justify"> Для обчислення коефіцієнта Браві-Пірсона застосовуємо формулу:
, де - сума творів даних з кожної пари; n - число пар, - середня для даної змінної; - середня для даної змінної; - стандартне відхилення для розподілу; - стандартне відхилення для розподілу.
Для обчислення стандартного відхилення необхідно знайти суму квадратного відхилення від середньої (d2) кожного ряду показників, а потім варіанса: Стандартне відхилення =
Знайдемо стандартне відхилення для X:
№ XСредняя для XОтклоненіе від середньої (d) Квадрат відхилення від середньої (d2) 11515,7-0,70,4921515,7-0,70,4931615,70,30,0941615,70, 30,0951615,70,30,0961615,70,3 0,0971715,71,31,6981715,71,31,6991715,71,31,69101715,71,31,69111715,71,31,69121715,71,31 , 69 131815,72,35,29141815,72,35,29151815,72,35,29161815,72,35,29 Сума квадратів отклоненій32, 64
Для стандартного відхилення знайдемо варіанса 2: 32,64/15 = 2,2
Корінь з 2,2 = 1,48
Середня для = 1,56
Знайдемо стандартне відхилення для:
№ YСредняя для YОтклоненіе від середньої (d) Квадрат відхилення від середньої 1,56-0,560,3 Сума квадратів отклоненій11, 49
Для стандартного відхилення знайдемо варіанса 2: 11,49/15 = 0,766
Корінь - 0,875
Зробимо остаточний підрахунок, підставивши всі отримані дані в одну формулу:
=== 1
Коефіцієнт кореляції - це величина, яка може варіювати в межах від + 1 до - 1. У разі повної позитивної кореляції цей коефіцієнт дорівнює +1 (із збільшенням одного показника збільшується і інший), а при повній негативній -1 (із збільшенням одного показника зменшується інший). У разі, якщо коефіцієнт кореляції дорівнює 0, то обидві змінні повністю незалежні др уг від одного.
У нашому дослідженні коефіцієнт кореляції дорівнює одиниці. Отже, гіпотеза дослідження про те, що зі збільшенням віку випробовуваних, збільшується здатність до повної відповідальності за своє життя і життя свого покоління, знайшла своє підтвердження високим коефіцієнтом кореляції. Існує пряма залежність між віком респондентом та їх негативним ставленням до того, що у всіх сьогоднішніх проблемах винне старше покоління. p> Висновки:
проблема В«батьків і дітейВ» існує, тому що частина респондентів все-таки вважає, що в сьогоднішніх проблемах винне старше покоління;
в бібліотеці непогано поставлена ​​робота з ...
