блеми, так і на етапі моделювання необхідно тісна взаємодія між розробником моделі та її користувачами. Крім того, тісна взаємодія на етапах формулювання проблеми і розробки моделі створює у користувача впевненість у правильності моделі, тому допомагає забезпечити успішну реалізацію результатів імітаційного дослідження.
На етапі розробки моделі визначаються вимоги до вхідних даних. Деякі з цих даних можуть вже бути в розпорядженні розробника моделі, в той час як для збору інших буде потрібно час і зусилля. Зазвичай значення таких вхідних даних задаються на основі деяких гіпотез або попереднього аналізу. У деяких випадках точні значення одного (і більше) вхідних параметрів надають невеликий вплив на результати прогонів моделі. Чутливість одержуваних результатів до зміни вхідних даних може бути оцінена шляхом проведення серії імітаційних прогонів для різних значень вхідних параметрів. Імітаційна модель, отже, може використовуватися для зменшення витрат часу і коштів на уточнення вхідних даних. Після того як розроблена модель і зібрані початкові вхідні дані, наступним завданням є переведення моделі у форму, доступну для комп'ютера. p> На етапах верифікації та валідації здійснюється оцінка функціонування імітаційної моделі. На етапі верифікації визначається, чи відповідає запрограмована для ЕОМ модель задумом розробника. Це зазвичай здійснюється шляхом ручної перевірки обчислення, а також може бути використаний і ряд статистичних методів.
Встановлення адекватності імітаційної моделі досліджуваної системи здійснюється на етапі валідації. Валідація моделі зазвичай виконується на різних рівнях. Спеціальні методи валідації включають встановлення адекватності шляхом і спользование постійних значень всіх параметрів імітаційної моделі або шляхом оцінювання чутливості виходів до зміни значень вхідних даних. У процесі валідації порівняння повинно здійснюватися на основі аналізу як реальних, так і експериментальних даних про функціонуванні системи. p> Умови проведення машинних прогонів моделі визначається на етапах стратегічного і тактичного планування. Завдання стратегічного планування полягає у розробці ефективного плану експерименту, в результаті якого з'ясовується взаємозв'язок між керованими змінними, або перебуває комбінація значень керованих змінних, мінімізація або максимізація імітаційної моделі. У тактичному плануванні в відміну від стратегічного вирішується питання про те, як в рамках плану експерименту провести кожен імітаційний прогін, щоб отримати найбільшу кількість інформації з вихідних даних. Важливе місце в тактичному плануванні займають визначення умов імітаційних прогонів і методи зниження дисперсії середнього значення відгуку моделі. p> Наступні етапи в процесі імітаційного дослідження-проведення машинного експерименту та аналіз результатов-включають прогін імітаційної моделі на ЕОМ і інтерпретацію отриманих вихідних даних. Останнім етапом імітаційного дослідження є реалізація отриманих ріше...
