Для цього окрім загальних методів аналізу були вбудовані готові закінчені (сконструйовані) модулі аналізу даних, призначені для вирішення найбільш важливих і популярних завдань: прогнозування, класифікації, створення правил асоціації тощо
Література
1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Юнюков І.С., Мешалкин Л.Д. Прикладна статистика: Класифікація і зниження розмірності. - М.: Фінанси і статистика, 1989. p align="justify"> 2. Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? - Tandem Computers Inc., 1996. p align="justify"> 3. Кречетов Н. Продукти для інтелектуального аналізу даних. - Ринок програмних засобів, N14-15_97, c.32-39. p align="justify"> 4. Boulding K.E. General Systems Theory - The Skeleton of Science// Management Science, 2, 1956. p align="justify"> 5. Гик Дж., Прикладна загальна теорія систем. - М.: Мир, 1981. p align="justify">. Кисельов М., Соломатін Є. Засоби видобутку знань у бізнесі та фінансах. - Відкриті системи, № 4, 1997, с.41-44. p align="justify">. Дюк В.А. Обробка даних на ПК в прикладах. - СПб: Пітер, 1997. br/>
