justify"> змінює оцінку взаємовідносин з навколишнім середовищем на психічному рівні;
перериває взаємовідношення з навколишнім середовищем, яка викликала В«негативне ставленняВ»;
не вірить інформації про існування проблем і їх сутності, тому що вважає, що повідомляють її люди очорнюють його діяльність або переслідують свої корисливі інтереси, а може бути й тому, що просто особисто не любить цих людей.
Слід пам'ятати про те, що за відсутності негативного ставлення суб'єкта об'єктивна складова проблеми залишається і в тій чи іншій мірі продовжує впливати на суб'єкт, або проблема може істотно загостритися в майбутньому.
Оскільки виявлення проблеми потребує аналізу суб'єктивного ставлення, то цей етап відноситься до неформалізуємим етапам системного аналізу.
Будь-яких ефективних алгоритмів або прийомів на даний момент не запропоновано, найчастіше автори робіт з системного аналізу покладаються на досвід і інтуїцію аналітика та пропонують йому повну свободу дій.
Системний аналітик повинен володіти достатнім набором інструментів для опису й аналізу тієї частини об'єктивної реальності, з якою взаємодіє або може взаємодіяти суб'єкт. Інструменти можуть включати методи експериментального дослідження систем та їх моделювання. З повсюдним впровадженням сучасних інформаційних технологій в організаціях (комерційних, наукових, медичних та ін) майже кожен аспект їх діяльності реєструється і зберігається в базах даних, які вже сьогодні мають дуже великі обсяги. Інформація в подібних базах даних містить детальний опис, як самих систем, так і історії їх (систем) розвитку і життя. Можна сказати, що сьогодні при аналізі більшості штучних систем аналітик найімовірніше зіткнеться з нестачею ефективних методів дослідження систем, ніж з браком інформації про систему . p align="justify"> Однак суб'єктивне ставлення має сформулювати саме суб'єкт, а він може не володіти спеціальними знаннями і тому не здатний адекватно інтерпретувати результати дослідження, проведеного аналітиком. Тому знання про систему і прогнозні моделі, які в підсумку отримає аналітик, повинні бути представлені в явному, доступному до інтерпретації вигляді (можливо на природній мові). Таке уявлення можна назвати знаннями про досліджувану систему. p align="justify"> На жаль ефективних методів отримання знань про систему на поточний момент не запропоновано. Найбільший інтерес представляють моделі і алгоритми Data Mining (інтелектуальні аналіз даних), які в приватних додатках використовуються для здобуття знань з В«сирихВ» даних. Варто відзначити, що Data Mining є еволюцією теорії управління баз даними і оперативного аналізу даних (OLAP), заснованої на використанні ідеї багатовимірного концептуального уявлення. p align="justify"> Але в останні роки у зв'язку з наростаючою проблемою В«перевантаження інформацієюВ...
