нше 800х600.
Розроблене ПЗ працює під управлінням операційної системи Windows 98/2000/XP і в рамках платформи Meta Trader 4.
.3.2 Встановлення системи
Установка програми на комп'ютер користувача полягає насамперед у встановленні платформи Meta Trader 4, т.к. програма працює з котируваннями в спеціальному вигляді, імпортованими звідти. ПО Meta Trader розповсюджується безкоштовно, тому його легко можна завантажити з сайту компанії-виробника Metaquotes. По установці програмного комплексу Meta Trader слід скопіювати скрипти create_nn.ex4 і get_nn_predict.mq4, що поставляються в рамках розробленого ПЗ, в директорію experts scripts каталогу установки Meta Trader, а файли rbf_nn.dll, rbf_nn.ctf - в директорію experts того ж каталогу установки . Крім того, слід встановити пакунок MatLab Redistributable Package v2006a, слідуючи інструкціям інсталятора. p align="justify"> 2.3.3 Керівництво користувача - експерта
Для початку роботи з програмою потрібно запустити платформу Meta Trader і зареєструвати демо або робочий рахунок (докладніше див інструкцію до ПЗ Meta Trader). Потім на екрані з'явиться наступне вікно:
В
Рисунок 5 - Основне вікно програми MetaTrader
У лівій середній частині вікна ( Навігатор ) міститься список Користувальницьких скриптів, доступних для виконання. Виберіть в цьому списку create_nn.
В
Малюнок 6 - Основні параметри скрипта create_nn.mq4
Кожен користувальницький скрипт (зокрема цей) виповнюється на певному наборі даних. Тому, перш ніж виробляти подвійне клацання на скрипті, виберіть графік тієї валютної пари, закономірності зміни курсу якої ви збираєтеся аналізувати. Після цього слід провести подвійне клацання, і на екрані з'явиться таке вікно:
Дане вікно містить список задаються параметрів скрипта create_nn.mq4. Тут TimeFrame - таймфрейм (тимчасове ок але) минулих даних, використовуваний для навчання нейронної мережі, ErrorGoal - точність, до якої виробляється навчання (тому інтервал нормалізації всіх поданих на вхід ІНС параметрів - [-1; 1], то значення 0.02 становить максимальну помилку в 1%) , SpreadConstand - параметр волатильності нейронної мережі (при хорошому навчанні - зменшити, при поганому - збільшити), MaxSeriesSize - максимальний розмір вибірки для навчання ШНМ.
За запуску скрипта (проводиться натисненням на кнопку [OK]) на екрані з'явиться наступне вікно навчання нейромережі:
В
Малюнок 7 - Вікно навчання нейромережі
Завершення змін на графіку цього вікна позначає, що нейронна мережа навчена.
2.3.3 Керівництво кінцевого користувача
Запустіть с...
