Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Обчислення параметрів випадкового цифрового сигналу та визначення його інформаційних параметрів цифрового сигналу

Реферат Обчислення параметрів випадкового цифрового сигналу та визначення його інформаційних параметрів цифрового сигналу





споненціального, їх число повинне бути призначено 5 - 10. Якщо задати питання, яка вибірка зараз створюється, то піде очевидну відповідь: ця ймовірність дорівнює 1/N , де N - число вибірок.

Таким чином, вибірки це алфавіт джерела інформації та ймовірності букв цього алфавіту рівні один одному. Таке джерело має ряд інформаційних характеристик: кількість інформації в знаку, ентропію, продуктивність, надмірність. Надалі нас буде цікавити продуктивність, яка характеризує швидкість роботи джерела і визначається за наступною формулою (5.1), де - ентропія алфавіту джерела, - середній час генерації одного знака алфавіту. br/>

(5.1)


Розглянемо принципи і граничні можливості безпосереднього узгодження дискретного джерела повідомлень з безперервним каналом зв'язку. Нагадаємо, що в безперервному каналі треба знати щільності розподілу випадкових процесів сигналів, перешкод і їх же умовні щільності розподілу. Це поняття вводиться при моделюванні каналу зв'язку і з точки зору передачі повідомлень немає великого протиріччя в тому, що джерело прийнятий дискретним, а канал безперервний. p> Будемо вважати канал гаусовим, тобто всі статистики в ньому мають нормальний розподіл. На вході каналу, крім сигналу, присутній перешкода типу В«білий шумВ». p> Смуга пропускання каналу повинна бути достатньою для проходження спектра модульованого сигналу. Ця величина ( Dw ) була визначена нами в розділі 5. p> Граничні можливості узгодження дискретного джерела з безперервним каналом визначаються наступною теоремою Шеннона (яка аналогічна такий же дискретного джерела і дискретного каналу).

Теорема Шеннона . Дискретні повідомлення, що видаються дискретним джерелом з продуктивністю можна закодувати так, що при передачі по гауссову каналу з білим шумом, пропускна здатність якого З перевищує ймовірність помилки Р ош може бути досягнута як завгодно малої. p> При визначенні пропускної здатності каналу статистичні закони розподілу перешкоди, сигналу, і суми сигналу і перешкоди - нормальні закони з відповідними дисперсіями Рп , Рс і Рс + Рп . p> Пропускна здатність гауссова каналу дорівнює:


(5.2)


де F - частота дискретизації, визначена в розділі 3. Рп - потужність перешкоди, визначається за заданою спектральної щільності потужності N (дано в завданні на курсовий проект) і смузі частот модульованого сигналу. br/>

. (5.3)


За цим формула, користуючись нерівністю Шеннона, належить визначити Рс, що забезпечує передачу по каналу. Звідси:


Pc = Pn (n-1) (5.4)


За формулами (5.1) - (5.4) отримуємо:


біт/с,

біт/с,


Потужність перешкоди:


, Вт


Потужність сигналу...


Назад | сторінка 10 з 11 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Пропускна здатність дискретного (цифрового) каналу
  • Реферат на тему: Аналіз основних параметрів дискретного каналу зв'язку
  • Реферат на тему: Розрахунок інформаційних характеристик дискретного каналу
  • Реферат на тему: Проектування та обчислення параметрів цифрового каналу зв'язку
  • Реферат на тему: Сутність моделі часткової опису дискретного каналу