/i> і Vy
Потім знаходяться кореляції між вектором Vx і кожним з векторів Vy . При цьому виходить 7 значень кореляції, з яких складається вектор Vk . Із значень тривалості імпульсу сигналу отримано вектор V? шляхом множення часу ? і на номер рядка, починаючи з 0. Вектора Vk = corr і V? = ? зведені в таблицю 3.2. Отриманий результат є табличний спосіб представлення функції автокореляції.
Таблиця 3.2 - Значення функції автокореляції
? , мкс0 ? и2? ? і3? ? і4? ? и5? ? і6? ? За допомогою вбудованих функцій обчислювальної середовища Mathsoft MathCAD 14 можна отримати також і графічне представлення функції автокореляції. Для цього спочатку потрібно скласти вектор других похідних для наближення до кубічного поліному за допомогою векторів V? і Vk взятих з таблиці 3.2.
VS = cspline ( V? , Vk )
Потім складається функція, апроксимуюча автокорреляционную функцію кубічним сплайн-поліномом:
kor (? ) = interp ( VS , V? , Vk , ? )
Для перевірки результатів обчислення складається функція, що реалізує кусочной апроксимацію відрізками прямих:
korl (? ) = linterp ( V? , Vk , ? ...
