5 МГц
Частота дискретизації менше робочої частоти мікросхеми, що також задовольняє вимогам, що пред'являються до характеристик АЦП.
3. Характеристики сигналу ІКМ
.1 Визначення кодової послідовності
Для обчислення функції автокореляції знадобляться 4 значення вибірки дискретизованого сигналу, які отримані шляхом вибору значень напруги і розподілу їх на значення ? = 15.385? 10 -3 . Отримані результати округлені до цілого.
В В В В
Потім отримані значення вибірки переводяться з десяткової в двійкову систему числення:
3216842152110100500010140001004000100
Після цього з отриманих послідовностей складається кодова послідовність, яка буде використовуватися для побудови функції автокореляції. Вона прийме вигляд:
000101 000100 000100
Для знаходження ймовірності появи В«0В» і В«1В» скористаємося такою формулою:
В
де р - ймовірність появи, i = 0, 1 - відповідний біт, n i - число біт i в кодової послідовності, n - тривалість кодової послідовності.
Кількість В«1В» у коді - 7. Ймовірність появи В«1В» - 0.292. p align="justify"> Кількість В«0В» в коді - 17. Ймовірність появи В«0В» - 0.708. p align="justify"> Зробимо розрахунок статистичних параметрів - дисперсії і математичного сподівання за такими формулами:
В В
3.2 Побудова функції автокореляції
Взаємна кореляція двох сигналів знаходиться за формулою:
В
Функція автокореляції показує статистичні зв'язки між сигналами.
Побудова функції автокореляції почнемо з побудови вектора Vx , який буде представляти собою кодову послідовність, отриману в параграфі 3.1. Потім, при зсуві вектора Vx на один розряд послідовно 6 разів, записуючи отримані вектори, виходить 7 векторів Vy . Вектора Vx і Vy наочно відображені за допомогою таблиці 3.1.
Таблиці 3.1 - Вектора Vx <...