Частоти нижче 1кГц ми відкинули відразу, за відсутністю таких. Рис.3. Додаток 1.
Щоб не відбувалася плутанина в термінології зробимо уточнення. Якщо порівняти Рис.1.2 і Рис.3. Додаток 1, то можна помітити, що діапазони а) і б) відносяться до корисних сигналів, а в) відноситься до сенсорного шуму. У розділі практики, ми змінили позначення Корисний сигнал на Інформаційний.
Далі інформаційний сигнал, розділений на два діапазони, проходить на наступний рівень обробки.
3.4 Блок перетворення (рівень розуму)
Для нас основним параметром (сенсом) є частота. Тому рівень розуму ми емітуємо за допомогою частотоміра.
У програмному середовищі MatLab Simulink це завдання виявилося не тривіальним.
Його схема зображена на наступному малюнку 2.3.
Рис. 2.3 Схема частотоміра
На вхід подається інформаційний сигнал. Далі за допомогою блоків Subsystem3 і Switch1 сигнал набуває імпульсний вигляд. У підсистемі 3 він спочатку нормується до 1 і за всіма значеннями амплітуди береться модуль. Ключ 1 при перевищенні амплітуди сигналу значення 0,3, видає 1, в іншому випадку - 0. Від налаштувань цих блоків залежить, наскільки цей рівень буде на весь процес обробки.
Блоки clock, triggered subsystem, memory відповідають за переклад цього сигналу в зміна періоду сигналу. І за допомогою простої математичної операції переводимо в частотний вид - Рис.4. Додаток 1.
Візуально ми вже можемо побачити повідомлення, закодоване в НЧ діапазоні: 0011010
Як ми бачимо на цьому рівні ми отримали необхідний образ (параметри) корисного сигналу.
3.5 Блок індикації (рівень розуму)
Розум діє за принципом бритви Оккама, тобто відсікає все зайве з погляду досвіду, робить остаточний вибір. Наше завдання організувати обробку прийшов з минулого рівня пучка параметрів. Зберегти сигнал і відновити його. Симулювання асоціативного мислення розглянемо окремо.
Отже, перша задача порівняти отриманий пучок параметрів з обраним (еталонним). Для цього потрібно спочатку врахувати спотворення внесені частотоміром.
Спотворенням є сильний сплеск спочатку частотної характеристики сигналу. І на ширину цього сплеску також відбувається сдвіжка сигналу. Враховуючи це, ми зрушуємо еталонний сигнал на ширину цього сплеску. Це блоки Clock1, Switch2 (видає час, скільки триває сплеск), Subsystem1 (постійно утримує максимальний час), Variable Time Delay (зрушує еталонний сигнал на час сплеску).
До порівняння отнорміруем параметри частоти до 1. Для цього ми використовуємо Амплітудомер (Subsystem4), який знаходить максимум амплітуди (Out2) сигналу і ділить на неї всі відліки (Out1). Виділимо час t=3 мс для пошуку максимуму. Після цього ми вже не прив'язані до конкретної частоті, враховується тільки код повідомлення.
Тепер можемо перейти до порівняння. У ранніх роботах для цього я використовував коррелятор і виявив такі недоліки:
) не враховуються негативні складові сигналу,
) складно виставити поріг кореляції. Тому цього разу використовувався блок Standard Deviation, який видає різницю двох сигналів. Отриманий сигнал пропустили через інтегратор (Discrete-Time Integrator). Для накопичення результату використовуємо затримку (Transport Delay1,2).
Рис. 2.5 Схема блоку Індикації
Спираючись на отримані дані (Рис.5. Додаток 1), перебувати потрібний корисний сигнал.
3.6 Блок інтерфейсу і еталонних сигналів (рівень его)
На рівні розуму у нас вийшло величезна кількість параметрів, що настроюються. Це показує те, як складно налаштувати наш розум, стати дійсно розумними. Всі ці параметри настроюються з рівня Его (інтерфейсу). Настільки важливий цей рівень для сприйняття. Спираючись на вивчений матеріал можна сказати, що настройка параметрів - це внутрішня складова, а накопичений досвід - зовнішня. Вони природно взаємопов'язані і взаємозалежні. Це ілюструє момент важливості досвіду і внутрішніх мотивів, їх вплив на наші рішення. Внутрішня складова пронизує всі рівні, як було показано вище. Зовнішню складову - досвід - еталонний сигнал ми змоделювали наступним чином.
За еталон було вибрано повідомлення 0011010 закодоване в меандр з амплітудою при 1=1 і 0=0,5. Після завершення t=7мс повідомлення видається 0. Цей еталон використовується в алгоритмах референції, а також у формуванні корисного сигналу на вихід блоку осмислення. Формування ...
