Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Статистико-економічний аналіз собівартості зерна у Воронезькій області

Реферат Статистико-економічний аналіз собівартості зерна у Воронезькій області





ентиСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеY-пересечение596,399483,305577,1591787,03E- 08Переменная X1-7,106254,655697-1,526350,137755Переменная X20,0370130,0190511,9428470,0618

Таблиця 4.8

ВИСНОВОК ОСТАТКАНаблюденіеПредсказанное YОстатки1476,1238-48,38232508,4373,968043526,2011-25,9014536,1646-154,8085541,052835,554026543,0656-38,53957533,773142,454518505,2369-61,81939528,1505-60,152810513,98235,0301811463,2985-121,38712479,373-33,569713551,0549-193,85814611,915786,0787615567,1405-18,469116567,449222,0141317500,4302-65,526518531,0032277,610319467,697929,0382920503,4259113,810621438,5492132,616622533,1509-35,272523558,337220,2236224493,228573,2706825508,6199183,176926478,4066-22,653727506,88444,49998128497,4509126,795429518,7327-44,424930549,0873-66,413331486,3072-117,36932479,8002-77,5945

Коефіцієнт кореляції дорівнює 0,34, що говорить про те, що

Скопійовані результати поліпшеного рішення оформимо у вигляді таблиці 4.3.


Таблиця 4.3 - Кореляційно-регресійна модель (покращена)

Умовні обозн.Названіе показника (фактора) Коефіцієнт регрессііСтандартная ошібкаt-статістікаУровень значімостіConstantСебестоімость 1 ц, руб.596,4083,317,160,0000001x1Урожайность зернових культур, ц/га - 7,114,66-1,530,13776x2Фондообеспеченность господарства, тис. руб.0,040,021,940,06180

За поліпшеною моделі також складемо рівняння регресії:


y=684,76-21,84x 1 - 0,01x 2


За цією моделлю можна зробити висновок, що при підвищенні врожайності зернових культур на 1 ц/га собівартість знижується на 21,84 руб., а при підвищенні фондообеспеченности району на 1 тис. руб., собівартість знижується на 0,01 руб.

З метою оцінки суттєвості впливу досліджуваних факторів на результат побудуємо відобразимо дані з розділу «Дисперсійний аналіз» виведення підсумків, де Df - Число ступенів свободи; SS - Величина варіації; MS - Дисперсія на одну ступінь свободи; F - Критерій Фішера; Значимість F - Рівень значимості. Результати дисперсійного аналізу представимо в таблиці 4.4:


Таблиця 4.4 - Дисперсійний аналіз варіації для всієї моделі

Джерело варіацііВелічіна варіацііЧісло ступенів свободиДісперсія на одну ступінь свободиКрітерій ФішераУровень значімостіФакторная327330,856936370,0950770,613,8052E - 14Остаточная11331,396922515,0634966Общая338662,25331

Отримане значення критерію Фішера порівняємо з теоретичним

F факт=70,61

F теор=2,35

, значить вплив фактора на результат суттєво.

Розрахунок резервів зниження собівартості 1 ц зерна визначається в таблиці 4.5 на основі даних таблиці 4.3 та розрахунок середніх показників.

Пронумеруємо стовпці цієї таблиці.

) У перший стовпець таблиці виписуємо фактори з поліпшеною кореляційно-регресійної моделі (Таблиця 4.3)

) У другій умовне позначення факторів (Х1, Х2 і т.д.)

) Середній рівень факторів за сукупністю розраховується шляхом середньої арифметичної зваженої по всіх досліджуваних районам виходячи з вихідних даних, що застосовуються для розрахунку даного чинника.

) Середній рівень факторів за передовими районам розраховуємо шляхом середньої арифметичної зваженої по 10 районам, де показник цього чинника найбільший,

) За відстаючим - за рештою районам за тим же принципом.

) Відхилення середнього рівня факторів від середньої по сукупності розраховується шляхом вирахування даних стовпця 5 з даних 3 стовпці (3-5).

) Відхилення середнього рівня факторів від передових районів - 4-5.

) Коефіцієнт регресії переносимо з таблиці 4.3.

) Перемножити дані стовпців 8 і 6 (8 * 6). За цим стовпцю порахувати суму разом. Сума повинна бути негативною. Якщо сума не негативна, то виключити чинник з найбільшим коефіцієнтом регресії. Також виключити його з таблиці 4.3 і перерахувати висновок підсумків.

) Щоб знайти резерви зміни фактора до середнього рівня в процентному співвідношенні, розділимо значення з шпальти 9 на середнє значення фактора за сукупністю всіх районів, яке ми розраховували в 3й розділі курсової роботи і помножимо на 100%.

) 8 * 7. За цим стовпцю порахувати суму разом. Сума повинна бути негативною. Якщо сума не негативна, то виключити чинник з найбільшим коефіцієнтом регресії. Також виключити його з таблиці 4.3 і перерахувати висновок підсумків.

) За аналогією зі стовпцем 10: 11/середнє значення фактора за сукупністю * 100%.


.3Расчет резервів зниження середньої собівартості і виробничих витрат на зерно


Крім знайдених резервів зниження собівартості зерна можна знайти резерви зниження витрат на його виробництво ...


Назад | сторінка 11 з 14 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Базові поняття реляційної моделі даних (створення таблиці MS Access)
  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Комп'ютерна обробка даних таблиці Microsoft Office Access
  • Реферат на тему: Аналіз зниження собівартості і зміни прибутку під впливом основних техніко- ...
  • Реферат на тему: Побудова графіка квадратного рівняння за допомогою електронної таблиці