1,93139E - 13Переменная X 3-34,0680396526,80163897-1,2711177740,216962828Переменная X 4-0,0130391130,006280617-2,0760879740,049776292Переменная X 50,1118327690,0833052231,3424460690,193140905Переменная X 6-1,7714473286,759813627-0,2620556460,795716612Переменная X 7-0,0046067640,010281799-0,448050420,658498055Переменная X 8-3,13362E- 051,9566E - 05-1,601558770,123515831Переменная X 914,487987728,4194270291,7207807220,099326622
Таблиця 4.4
ВИСНОВОК ОСТАТКАНаблюденіеПредсказанное YОстатки1416,174685111,566774892487,788788624,61624143493,92897116,3711688754412,9077414-31,551511365570,29694896,3099010716513,6356922-9,1096122267570,44281665,7847833638468,8963907-25,478800669472,4444768-4,44679684510546,57176052,44037945811351,8195151-9,90830509912465,1359974-19,3327474413325,041770832,1552291714733,9213917-35,9269617515543,69087554,98051446916599,997214-10,5339240217445,2337368-10,3300468218763,314508145,2990419319514,239298-17,5031180120616,32961560,9068743721599,6303535-28,4646034722496,62878591,24959406123571,47069427,090165824567,7290551-1,2298850825668,743336423,0535036226461,6396629-5,88676285327522,2477906-10,8633705628604,079902520,1663874929477,6991505-3,39138047130492,7683515-10,094341531334,237382334,700437732394,84450957,361170496 Коефіцієнт кореляції дорівнює 0,98, значить зв'язок факторів пряма і тісний. Коефіцієнт детермінації показує, яка частка варіації результативної ознаки зумовлена ??зміною факторного ознаки. У нашому прикладі він дорівнює 0,96. Коефіцієнт свідчить, що рівень собівартості зерна на 96% залежить від усіх вищенаведених факторів.
Результати кореляційно-регресійного аналізу представимо у вигляді таблиці 4.5 де Р-значення відповідає рівню значущості:
Таблиця 4.5- Кореляційно-регресійна модель (вихідна)
Умовні обозн.Названіе показника (фактора) Коефіцієнт регрессііСтандартная ошібкаt-статістікаУровень значімостіConstantСебестоімость 1 ц, руб.684,75583677,017771,010,32x1Уровень інтенсифікації, руб.0,045380,0023919,000,00x2Урожайность зернових культур, ц/га - 21,837631,39009-15,710,00x3Трудоёмкость 1 ц зерна, люд/год - 34,0680426,80164-1,270,22x4Фондообеспеченность району, тис. руб.- 0,013040,00628-2,080,05x5Уровень спеціалізації,% 0,111830,083311,340,19x6Уд. Вага витрат на зерно в загальних витратах на рослинництво,% - 1,771456,75981-0,260,80x7Стоімость внесених добрив на 1 га зернових, руб.- 0,004610,01028-0,450,66x8Уровень концентрації, га - 0,000030,00002-1,600,12x9Трудообеспеченность, чел14,487998,419431,720,10
Виходячи з таблиці 4.5 побудуємо рівняння регресії:
y=684,75 + 0,04x 1 + (- 21,83) x 2 + (- 34,07) x 3 + (- 0,01) x 4 +
+ 0,11x 5 + (- 1,77) x 6 + (- 0,01) x 7 + (- 3,13362E - 05) x 8 + 14,48x 9
Коефіцієнт регресії показує, наскільки змінюється результативний ознака за зміни факторного ознаки на 1 одиницю. Тобто при збільшенні рівня інтенсифікації на 1 руб., Собівартість 1 ц зерна підвищиться на 0,04 руб. при збільшенні спеціалізації на 1% собівартість підвищиться на 0,11 руб., а при збільшенні трудообеспеченности, собівартість підвищиться на 14,48 руб. Має місце прямий зв'язок. При підвищенні врожайності зернових культур на 1 ц/га, собівартість знижується на 21,83 руб., При підвищенні трудомісткості 1 ц зерна на 1 чол/год, собівартість знижується на 34,06 руб., При підвищенні фондообеспеченности району на 1 тис. Руб., собівартість знижується на 0,01 руб., при підвищенні питомої ваги витрат на зерно в загальних витратах на рослинництво на 1%, собівартість знижується на 1,77 руб., при підвищенні вартості внесених добрив на 1 га зернових на 1грн, собівартість знижується на 0,01 руб., при підвищенні рівня концентрації на 1 га, собівартість знижується на 0,00003 руб. Між цими показниками зворотний зв'язок.
Для більш раціонального аналізу виключимо з моделі незначущі фактори:
Для побудови поліпшеною кореляційно-регресійної моделі необхідно вибрати в графі виведення підсумків Р-Значення найбільше число. Потім слід видалимо з вихідної таблиці 4.1 стовпець з відповідним найбільшому показнику Р-Значення фактором і заново зробимо регресійний аналіз. Далі заново у виведенні підсумків переглянемо колонку Р-Значення і знову видалимо з таблиці 4.1 стовпець з фактором, відповідним найбільшому значенню з цієї колонки. Будемо повторювати, поки не залишиться 2-4 фактора.
Таблиця 4.6
ВИСНОВОК ІТОГОВРегрессіонная статістікаМножественний R0,346502R-квадрат0,120064Нормірованний R-квадрат0,059379Стандартная ошібка101,3701Наблюденія32Дісперсіонний аналіз dfSSMSFЗначімость FРегрессия240661,0820330,541,9784680,15651Остаток29298001,210275,9Итого31338662,3
Таблиця 4.7
Коеффіці...
