К в економіці
Порядок застосування шкали регресії ставок єдиного соціального податку платниками податків, зазначеними у підпункті 1 пункту 1 статті 235 Податкового кодексу Російської Федерації (тобто платниками податків-роботодавцями, включаючи роботодавців-підприємців без утворення юридичної особи).
Відповідно до пункту 2 статті 241 і статті 245 Податкового кодексу Російської Федерації шкала регресії ставок єдиного соціального податку в 2001 р. застосовується платниками податків за умови, що фактичний розмір виплат, нарахований у середньому на одного працівника і ухвалювався за базу при розрахунку страхових внесків до Пенсійного фонду Російської Федерації в другому півріччі 2000 р., перевищував 25000 рублів.
При цьому у платників податків з чисельністю працівників понад 30 осіб не враховуються виплати 10 відсотків працівників, що мають найбільші за розміром виплати, у платників податків з чисельністю працівників до 30 осіб (включно) - виплати 30 відсотків працівників, що мають найбільші за розміром виплати.
Широке застосування лінійної регресії обумовлено тим, що досить велика кількість реальних процесів в економіці та бізнесі можна з достатньою точністю < описати лінійними моделями. У Data Mining <, регресія широко використовується для вирішення задач прогнозування < і чисельного передбачення.
В
Висновок
Інформація, представлена ​​в даному курсовому проекті, може стати основою для подальшого опрацювання та удосконалення наведених статистичних методів. По кожному з описаних методів може бути запропонована завдання побудови відповідних алгоритмів. За розробленим алгоритмам в Надалі можлива розробка програмних продуктів для практичного використання методів в аналітичних, дослідницьких, комерційних та інших областях.
Найбільш повна інформація наведена по застосуванню ковзних середніх. У роботі описується лише мала частина наявних в даний час методів для дослідження та обробки різних видів статистичної інформації. Тут представлений короткий і поверхневий огляд деяких методів, виходячи з незначного обсягу цієї роботи.
В
Список літератури
1. О.О. Замків, А.В. Толстоп'ятенко, Р.Н. Черемних Зважений метод найменших квадратів Зважений метод найменших квадратів Математичні методи в економіці. - М.: Дис, 1997. p> 2. Анна Ерліх Технічний аналіз товарних і фінансових ринків. - М.: ИНФРА, 1996. p> 3. Я.Б. Шор Статистичні методи аналізу та контролю якості та надійності. - М.: Радянське радіо, 1962. p> 4. В.С. Пугачов Теорія ймовірностей і математична статистика. - М.: Наука, 1979. - 394 с. br/>
