нентами, хімічними сполуками і продуктами хімічних реакцій, які у клітині. Людина не в силах був ефективно аналізувати великі кількості експериментальних даних і виділяти серед них найважливіші, тому підключався до роботи з інформацією на стадії узагальнень та аналізу закономірностей і тенденцій. Комп'ютер же ніколи не втрачає ні краплі інформації, будь-які самі незначні дані враховував при побудові комп'ютерної моделі і був незамінний на етапі обліку та первинної обробки експериментального матеріалу. p> Завдання побудови повної комп'ютерної моделі живий клітини людини, була найскладнішою з завдань, які доводилося вирішувати людству за всю історію наукових досліджень. Точне знання (істина) про принципах і механізмах функціонування та устрою живої людської клітини давало людству реальні важелі перебудови світобудови. Повна комп'ютерна модель клітини людського організму містила в собі величезний потенціал розвитку і зумовлювала перспективу побудови комп'ютерних моделей вищого порядку - рівня функціонуючих тканин, органів і організму в цілому. Розуміння законів еволюції клітинної моделі давало можливість превентивно відпрацьовувати поки ще теоретичні уявлення про оптимізацію, поліпшенні живої клітини людини, а в окремих випадках конструювати елементи для оптимізації тканин, функціональних систем і всього організму в цілому.
Вже перші результати вивчення метаболічних реакцій і продуктів внутрішньоклітинного метаболізму привели дослідників до висновків погану сумісність є сусідами в клітці речовин і реакцій, що погіршувало функціонування клітини у її життєдіяльності. Тому питання оптимізації метаболічних реакцій і конструювання поліпшених функціональних внутрішньоклітинних компонентів в найближчому майбутньому обіцяли стати вельми актуальними.
Початок десятиліття було відзначено значним зростанням прикладних досліджень з оптимізації значущих для людини сільськогосподарських культур. Методи В«комп'ютерної селекціїВ», засновані на повній інформації про генетичних текстах сільськогосподарських рослин дозволили створювати комп'ютерні оптимізовані геноми з високим ступенем вірогідності. Перевірка побудованих комп'ютерних геномів на практиці часом займала більше часу, ніж процеси їх оптимізації та конструювання. Строки вирощування рослин становили всього кілька місяців, і це дозволяло дуже швидко відсіяти невірні і небезпечні варіанти і зосередити зусилля на перспективних моделях. Навіть перші практичні результати були приголомшливими. Збільшення урожайності в два рази, отримане за рахунок поліпшення геному рослин природними генами близькоспоріднених рослин за допомогою методів генної інженерії, стало справжньою революцією в сільському господарстві. Якщо додати до цього такі якості оптимізованих рослин як стійкість до несприятливих погодних факторів і сільськогосподарським шкідників, а також самодостатність в постачанні мінеральними добривами, то ставало очевидним, що почалися процеси в недалеком...
