ку Збільшення чісельності зайнятості населення з 2005 року по 2008 рік, после чего відбувся різкій спад чісельності зайнятості населення, І знову відбувається ДИНАМІКА Збільшення чісельності зайнятості населення.
4) Рівень зайнятості населення.
Рівень зайнятості населення России, 2005-2010рр. (Табл. 14.) p> (у відсотках)
Рік2005200620072008200920102011Рівень зайнятості населення61, 161,463,063,462,162,763 # "justify">
(малі 14.)
На Цій діаграмі ми спостерігаємо кожні 3 роки дінаміку Збільшення уровня зайнятості населення РФ, после чего відбувається різке Зменшення, І знову спостерігається ДИНАМІКА Збільшення уровня зайнятості населення РФ.
) Правопорушення
Число зареєстрованіх злочінів за видами в России (табл. 15)
(тис.)
200520062007200820092010Зареєстровано злочінів - всього3554, 73855,43582,53209,92994,82628,8 У тому чіслі: вбивство и замах на вбівство30, 827,522,220,117,715,6 умисне Заподіяння тяжкої Шкоду здоров'ю57, 951,447,345,443,139,7 згвалтування и замах на зґвалтування9 , 28,97,06,25,44,9 хабарніцтво9, 811,111,612,513,112,0 # "justify">
(малі. 15.)
За Даними, Які показані на діаграмі ми Бачимо дінаміку Зменшення числа зареєстрованіх злочінів РФ починаючі з 2006 року.
4. Прогноз на 2013 рік Показників обох країн
Метод екстраполяції тренда на практіці
Метод екстраполяції тренда створене на підставі статичного спостереження Динаміки конкретного сертифіката №, виявлення тенденцій развития и Збереження даної Тенденції для Наступний періодів. Інакше можна Сказати, что методи екстраполяції трендів дозволяють Тенденції минули розвітку досліджуваного об'єкта переносячи в Майбутній Период. p align="justify"> Даній метод екстраполяції тренда вікорістовується в основному для короткострокового прогнозування, рядку до року, у разі, коли кількість змін одне мінімального значення. Даній метод реалізується для шкірного Певного об'єкта окремо и поетапна на шкірні Наступний момент потокового годині. У випадка, коли звітність, Скласти прогноз для ПРОДУКЦІЇ або послуги, Заснований на екстраполяції, Завдання прогнозування передбачає аналіз Попит та аналіз продажів даного товару. p align="justify"> Результати прогнозування параболічного тренду є застосовнімі для всіх сфер внутрішньо фірмового планування, а так само для стратегічного, фінансового, маркетингового планування, планування виробництва та управління запасами, управління торговими потоками и операціямі. Найбільш часто корістуються для короткострокового прогнозування методами екстраполяції трендів Наступний Видів: методами ковзаючого СЕРЕДНЯ та методами експоненц...
