і засоби міграції даних, інтеграції даних, функціональність бізнес - аналітики і сховищ даних. Будучи рішенням початкового рівня, що гарантує швидкий і вичерпний повернення інвестицій, CA ERwin Data Profiler покращує якість інформації, що приводить в рух бізнес, а також розширює можливості по досягненню поточних і майбутніх організаційних целей.ERwin Data Profiler може знайти приховані невідповідності в даних, надасть надійну статистику для корекції помилок в базі даних або в середовищі моделювання, а також забезпечує інтеграцію з CA ERwin Data Modeler, що можна використовувати для порівняння оригінальних примірників даних з дизайном моделі.ERwin Data Profiler виконує автоматизоване перехресне порівняння всіх стовпців серед багатьох джерел даних (до 20) для досягнення базової лінії перекриваються даних. Використовуючи цю функціональність, можна вивчати підмножини і надбезліччю атрибутів, а також перекриваються і унікальні атрибути, що прискорює узгодження розрізнених джерел даних і ефективно ідентифікує і документує вимоги до трансформаціі.ERwin Data Profiler здійснює аналіз синхронізації даних: валідація унікальності потенційного глобального ідентифікатора в кожному джерелі даних з наступним підтвердженням того, що дані декількох джерел можуть бути узгоджені і синхронізовані з використанням цього ідентифікатора, дозволяє прототіпіровать і тестувати правила довговічності між джерелами даних до переміщення даних в основну структуру. Це допомагає гарантувати якість і несуперечність для наявних джерел даних і точно суміщених цільових структур. p align="justify"> Крім того, CA ERwin Data Profiler інтегрований з CA ERWIN DATA MODELER, що дозволяє створювати моделі даних, які можуть зберігатися і повторно використовуватися CA ERwin Data Modeler для документування, аналізу впливів і для візуалізації зацікавленими особами проекту ( малюнок 3). Використовуючи метадані, отримані з даних по екземплярах і за результатами профілювання в CA ERwin Data Profiler, ці моделі допоможуть досягти більш точної відповідності бізнес-цілям, що покращує розуміння з боку кінцевих користувачів і скорочує цикли аналізів у подальших проектах. br/>В
Рисунок 3 - Порівняльний аналіз даних в CA ERwin Data Profiler
Аналіз профілювання стовпців, що виконується CA ERwin Data Profiler, допомагає скоротити цикли аналізу та підвищити їх ефективність за рахунок несуперечливих і стандартизованих результатів. Крім того, ця функціональність дозволяє виконувати автоматизоване вивчення стандартної статистики за стовпцями, включаючи типи даних, оцінювати частоту, режим, селективність, формат і так далі. p align="justify"> Можливість вивчення первинного ключа і зовнішнього ключа надає повністю автоматизоване визначення та візуалізацію відносин у рамках одного джерела даних. Припускаються відносини надають критично важлива структурна розуміння успадкованих структур даних, так само як і точки порівняння та підтвердження для документованих метаданих, ...
