процесів, наприклад взаємодій типу «хижак-жертва». Спроби їх узагальнення для прогнозування динаміки великих систем стикаються з істотними труднощами. Популяційне моделювання використовуються в фітопатології, епізоотології.
Інформаційне забезпечення математичних моделей включає системи підтримки прийняття рішень (СППР), геоінформаційні системи (ГІС), системи управління базами даних (СКБД), системи засновані на знаннях (СОЗ), автоматизовані системи управління (АСУ), системи автоматизованого проектування (САПР), середовища імітаційного моделювання. Для персональних комп'ютерів і робочих станцій запропоновані системи, що реалізують мови імітаційного моделювання (SLAM II, GPSS, SIMULA, DINAMO). Для зберігання і представлення картографічної інформації використовуються геоінформаційні системи (ГІС). В даний час в Російській Федерації ведеться робота зі створення єдиного цифрового фонду загальногеографічних і тематичних карт масштабу 1:10000-1:1000000, створено ряд регіональних ГІС (Північ, Байкал, Рязань). Версії для ПК мають картографічні системи: ARC / INFO, pMAP, IDIRSI (США), TERRASOFT, PAMAP, SPANS, COMPUGRID / STRINGS (Канада), CLIMEX (Австрія), SICAD (Німеччина) та інші. Є досвід використання електронних картографічних матеріалів при складанні довгострокових агроекологічних прогнозів [11]. Придбали популярність інтегровані банки моделей, де на єдиній методичній основі узагальнюються різні розрахункові методи. Це істотно підвищує ефективність агроекологічного прогнозування. Модель Polmod створена в ІСА РАН (автори - І.Г. Малкіна-Пих і Ю.А. Пих). Polmod об'єднує блоки прогнозу динаміки запасів грунтового гумусу (Polmod.Hum), вмісту пестицидів (Polmod.Pest) і радіонуклідів (Polmod.Rad) в різних компонентах екосистем.
Банк моделей родючості ПЛОМОД (Грунтовий інститут ім. В.В. Докучаєва) об'єднує моделі родючості грунтів агроценозів природних зон колишнього СРСР. Систематизація моделей здійснена на основі єдиної схеми грунтово-географічного та природно-сільськогосподарського районування. Проект CAMASE, реалізований під егідою ЄС, передбачає створення банку моделей родючості, орієнтованого на проектування сільськогосподарських технологій. Всі моделі банку (більше 250) підтримують єдиний формат представлення даних та взаємодії з геоінформаційної системою (ГІС).
Висновок
У даній роботі розглядається поточний стан досліджень в області застосування інформаційних технологій та математичного моделювання для вирішення переважно агроекологічних завдань і оптимізації природокористування, зокрема агрохімічного обстеження грунтів.
Розроблена методика агрохімічного моніторингу з веденням єдиної комплексної автоматизованої системи зберігання, накопичення, оцінки, обміну і використання даних моніторингу орних грунтів - ГВС «ПОЛІС», яка надає відмінні можливості зберігання і обробки статистичної інформації за агрохімічними показниками родючості грунтів, врожайності, зміни індексу розвитку рослинності, і служить потужним інструментом для підтримки прийняття рішень при плануванні використання агроекологічних ресурсів території.
Кількісний опис динаміки агроекосистем пов'язано з труднощами методичного, інформаційного та алгоритмічного характеру. Методичні проблеми викликані недосконалістю засобів і методів агроекологічних досліджень.
Інформаційні проблем...
