дзначіті, что Менша Популярність нерідко пов'язана НЕ стількі з потенціалом технології, Скільки з віддаленістю перспектив е е прикладної реалізації (Наприклад, Вкрай високий Потенціал кіберзаводов пока не віклікає серйозно інтересу через наявність безлічі невірішеніх Завдання по їх управління).
Нейронні мережі
цею напрямок стабільно трімається на первом місці. Триває Вдосконалення алгорітмів навчання та класіфікації в масштабі реального часу, ОБРОБКИ природніх мов, розпізнавання збережений, мови, сігналів, а такоже создания моделей інтелектуального інтерфейсу, что підстроює под користувача. Серед основних прикладних Завдання, что вірішуються помощью нейронних мереж - фінансове прогнозування, Розкопки Даних, діагностика систем, контроль за діяльністю мереж, шіфрування Даних. У Останні роки ід е т посилений поиск ефективного методів сінхронізації роботи нейронних мереж на паралельних прилаштувати.
Еволюційні обчислення
На Розвиток СФЕРИ еволюційніх обчислень (ЕВ) квартальна Вплив справили самперед інвестиції в нанотехнології. ЕВ зачіпають Практичні проблеми самозбіркі, самоконфігурірованія и самовідновлення систем, что складаються з безлічі одночасно функціонуючіх вузлів. При цьом уда е тся застосовуваті наукові Досягнення з области цифрових автоматів. Інший аспект ЕВ - Використання для Вирішення повсякдення Завдання автономних агентів як персональних секретарів, керуючих особіст рахунками, асістентів, Які відбірають Потрібні Відомості в МЕРЕЖА помощью пошуково алгорітмів третього Покоління, планувальніків робіт, особіст вчителів, віртуальніх продавців и т. д. сюди ж відносіться Робототехніка и ВСІ пов'язані з нею области. Основні напрямки розвітку - Вироблення стандартів, відкритих архітектур, інтелектуальніх оболонок, мов сценаріїв / Запитів, методологій ефектівної взаємодії програм и людей. МОДЕЛІ автономного поведінкі передбачається активно впроваджуваті у всілякі побутові Пристрої, здатні прибирати приміщення, замовляти и готувати їжу, водити автомобілі и т. п. Окремо Варто відзначіті Соціальні аспекти - невідомо як суспільство буде на практіці ставити до таких спільнот інтелектуальніх програм.
Нечітка логіка
Системи нечіткої логікі найактівніше будут застосовуватіся Переважно в гібрідніх керуючих системах.
Обробка збережений
продовжіть розробка способів представлення та АНАЛІЗУ збережений (стиснения, кодування при передачі з використаних різніх протоколів, обробка біометрічніх образів, знімків Із супутніків), незалежних від прістроїв відтворення, оптімізації колірного Подання на екрані и при віведенні на друк , розподіленіх методів Отримання збережений. Подальші Розвиток отрімають кошти ПОШУК, індексування та АНАЛІЗУ СЕНС збережений, узгодженням вмісту довідковіх каталогів при автоматічній каталогізації, організації захисту від копіювання, а такоже машинне зір, алгоритми розпізнавання и класіфікації образів.
Експертні системи Попит на експертні системи (ЄС) залішається на й достатньо Високому Рівні. Найбільшу уваг СЬОГОДНІ пріділяється систем Прийняття РІШЕНЬ в масштабі годині, близьким до реального, ЗАСОБІВ зберігання, вилучення, АНАЛІЗУ и моделювання знань, систем дінамічного планування.
Інтелектуальні програми
ЗРОСТАННЯ числа інтелектуал...
