тке управління, Ближче до людського мислення и природнім мовам, чем традіційні логічні системи.
Реалізація системи ШІ
Ще в далекому 1954 американський Дослідник А. Ньюєлл решил Написати програму для гри в шахи. Ідеєю ВІН поділівся з аналітікамі корпорації RAND Corporation, та Які запропонувалі Ньюєлл свою допомог. У якості теоретичної основи програми Було вірішено вікорістаті метод, запропонованій До. Шенноном, засновника Теорії ІНФОРМАЦІЇ. Точна формалізація методу булу виконан А. Тьюрінгом. ВІН же и з моделюван его вручну. До роботи булу Залуччя група Голландський псіхологів под керівніцтвом А. Де Гроота, Вивчай стілі грі видатних шахістів. Через два роки Спільної роботи Цім колективом булу Створена мова програмування ІПЛ1 - перший символьний мову ОБРОБКИ Списків. Незабаром булу написана перша програма, якові можна Віднести до досягнені у Галузі штучного інтелекту. Ет про булу программа «Логік-Теоретик» (1956 р.), Призначен для автоматичного доведення теорем в обчісленні висловлювань. Власне програма для гри в шахи, NSS, булу завершена в 1957 р. У Основі е е лежали так звані еврістікі - правила, Які дозволяють сделать вибір при відсутності точних теоретичності підстав - и Опису цілей. Керуючий алгоритм намагався Зменшити Відмінності между оцінкамі поточної сітуації та оцінкамі мети або однією з підцілей. [1]
У 1956 рік у в США зібраліся засновника кібернетики з метою Обговорити возможности реалізації проекту «Штучний інтелект», як смороду йо тоді назвали. У чіслі учасников конференции були Д. Маккарті, М. Мінський, К. Шеннон, А. Тьюрінг та ін До ІІ спочатку просто віднеслі Властивості машин брати на себе окремі Функції людини, Наприклад, Такі як переклад з однієї мови на іншу, розпізнавання об ' єктів, Прийняття оптимальних РІШЕНЬ и ін У СРСР Напрям «Штучний інтелект» (ШІ) вінікло Із запізненням на ціліх 10 років и Прийшла на зміну кібернетічному та біонічнімі буму Першої половини 60-х років. Спочатку оптімі?? Там здавай, что Відбудеться революція и машина Почни думати як людина. Нічого подібного не став. Стало ясно, что ніякого мислення, аналогічного Людський, сходу побудуваті НЕ Вийди. Тому акценти змістіліся в Бік создания штучного інтелекту - тоб машинним рішенням «Важка» Завдання, Які людина вірішує, а машина поки немає. Таким чином, спочатку ШІ НЕ претендував на пряме моделювання мислення, а БУВ просто рішенням з помощью машини важкоформалізованіх «Людський» Завдання.
З самого качану передбачало, что ЦІ решение дозволяти сформулюваті узагальнення и віробіті спеціфічні методи ІІ, ведучі, у кінцевому Рахунку, до машинного мислення. ПРЕДСТАВНИК виник напрямки справедливо вважать, что до конструктивного визначення и моделювання мислення корисностей йти від спеціфікі завдань до методів їх Вирішення, вводячі «інтелект» як Механізм, необхідній для Вирішення.
У кінцевому підсумку виявило, что до традіційніх Завдання ІІ стали відносіті й достатньо Багато Завдання. Наприклад, це розуміння машиною природної мови, тоб питання-відповідь системи та доступ до баз даних на природному мовою, переклад з однієї мови на іншу, аналіз збережений об'ємніх (3 - d) сцен, доказ теорем, ігри, бази даних, бази знань та ін [6]
Тепер коротко розглянемо найбільш активно розвіваються підході и области! застосування ІІ - у порядку убування їхньої популярності. Треба ві...
