? х 8 - Фондообеспеченность господарства, тис. руб;
? x 9 -Рівень концентрації (площа посіву соняшнику), га
? х 10 - Трудообеспеченность (число працівників на 100 га ріллі), чол
Статистична оцінка першого економіко - математичної моделі показала, що деякі фактори (х2, х4, х5, х7, х8, х9 і х10) кількісно мало визначають результат, виявилися незначними ( gt; 0.05 - рівень значимості) , тому були виключені з моделі. Комп'ютерна програма дозволила прорахувати ряд варіантів і вибрати більш значущу модель.
Таблиця 13 - Покращена економіко-математична модель врожайності соняшнику по підприємствах Воронезької області.
Отримана модель кількісно вимірює досліджувану зв'язок, що знаходить вираз у вигляді наступного рівняння регресії:
=7,30221 + 0,00083х1-0,01194х3 + 0,29492х6
Коефіцієнт регресії 0,00083 говорить про те, що з підвищенням виробничих витрат на 1га посіву соняшнику (рівень інтенсивності), врожайність її підвищиться на 0,00083 ц/га.
Коефіцієнт регресії - 0,01194 говорить про те, що з підвищенням фондоозброєності 1 працівника, врожайність знизиться на 0,01194 ц/га.
Коефіцієнт регресії 0,29492 говорить про те, що з підвищенням витрати праці на 1 га, врожайність соняшнику підвищиться на 0,29492 ц/га.
Коефіцієнт детермінації R 2=0,4618% свідчить про те, що врожайність на 46,18% залежить від чинників, які ми не включили в модель.
З метою оцінки суттєвості впливу факторів на результат побудуємо багатофакторний дисперсійний комплекс або проведемо багатофакторний дисперсійний аналіз.
Таблиця 14- Дисперсійний аналіз варіації для всієї моделі
Так як фактичне значення критерію Фішера Fфакт=7,86348 gt; 3,07 теоретичного, то вплив закладених у модель факторів суттєво. Оцінивши істотність впливу факторів по всій моделі в цілому розглянемо як впливає кожен фактор на результат.
Таблиця 15- Дисперсійний аналіз варіації в порядку впливу окремих факторів на результат
Дана таблиця свідчить про те, що найбільш істотний вплив на врожайність зернових культур вплинули такі фактори, як (х1 і х6): виробничі витрати на 1га посіву соняшнику, витрати праці на 1 га посіву. Отримана в ході дослідження кореляційно-регресійна модель залежності врожайності соняшнику від ряду факторів є малопридатною для виявлення основних напрямів підвищення врожайності соняшнику з досліджуваних господарствам Воронезької області. Проте, дана модель може дуже успішно використовуватися при кількісній оцінці наявних у господарствах Семілукского, Аннинского і Хохольского районів резервів підвищення врожайності соняшнику і валового збору.
4.3 Розрахунок резервів зростання урожайності та валового збору соняшнику
В економічній літературі поняття резервів зводиться часто до зниження втрат у використанні ресурсів. Правильніше під резервами слід розуміти невикористані можливості зниження поточних і авансованих витрат матеріальних, трудових і фінансових ресурсів при даному рівні розвитку продуктивних сил і виробничих відносин. Усунення всякого роду втрат і нераціональних витрат - це один шлях використання резервів. Інший шлях пов'язаний з великими можливостями прискорення науково-технічного прогресу як головного важеля підвищення інтенсифікації та ефективності виробництва. Таким чином, резерви в повному обсязі можна виміряти розривом між досягнутим рівнем використання ресурсів і можливим рівнем виходячи з накопиченого виробничого потенціалу підприємства.
Застосування отриманої раніше багатофакторної моделі знайшло своє відображення при розрахунку резервів зростання врожайності (табл.16)
Таблиця 16 - Розрахунок резервів підвищення врожайності соняшнику по підприємствах Воронезької області
Таким чином, якщо відстаючі господарства доведуть рівень кожного чинника, який закладений в модель до середнього рівня по району, то врожайність соняшнику в господарствах Воронезької області підвищиться на 4,7 ц/га. При доведенні факторів у відстаючих господарствах до рівня передових врожайність підвищиться 16,2 ц/га. Виявлення резервів підвищення врожайності зернових культур нададуть позитивний вплив на збільшення валового збору в аналізованих господарствах.
Таблиця 17 - Резерви збільшення валового збору соняшнику в господарствах Воронезької області
Дані таблиці свідчать про те, що якщо величина всіх факторів, закладених у модель по відстаючим підприємствам підвищиться до середнього рівня сукупності, то валовий...
