ь, однозначно, краще, ніж перша. AIC і BIC менше, а R2-adjusted більше, отже, віддаємо перевагу другій моделі. Аналогічна ситуація з моделями 3 і 4, модель 4 переважно, оскільки AIC і BIC менше, а R2-adjusted більше ніж у моделі 3.
продіагностувати моделі 2 і 4, я виявила, що мультиколінеарності немає, але проблема гетероскедастичності не була вирішена за допомогою зміни залежної змінної і додавання нових змінних. Протестувавши дані моделі на функціональну форму (linktest, Ramsey test), виявили, що специфікації правильні і не вимагають подальших модифікацій. Таким чином, ми усунули помилки в специфікації, але це не призвело до зникнення гетероскедастичності. Звідси можна зробити висновок, що ми маємо справу з істинною гетероскедастичності, тобто гетероскедастичності - це властивість даних. При істиною гетероскедастичності оцінки коефіцієнтів незміщені, але неефективні. Тому при побудові всіх регресій використовувалися робасні стандартні помилки, щоб перевірка різних гіпотез була коректною.
. 5 Обговорення результатів емпіричного дослідження
Щоб зрозуміти який вплив старіння населення на економічне зростання, я включила такі змінні, як частка осіб у віці 65 років і старше (P65R) і коефіцієнт демографічного навантаження літніми (Old_Dep). Ми не використовуємо ці дві змінні разом у зв'язку з сильною кореляцією між собою. Будемо розглядати моделі 2 і 4, які краще моделей 1 і 3. У моделі 2 і 4 я додала квадрати регресорів P65R і Old_Dep, і вийшло, що коефіцієнти перед даними регресорів статистично значущі. Таким чином, отримуємо, що між старінням населенням та економічним зростанням нелінійний зв'язок. Вона має перевернутий U-подібний вид. Це означає, що темп зростання ВВП на душу населення спочатку зростає, а потім зменшується у міру збільшення частки населення у віці 65 років і старше або коефіцієнта демографічного навантаження літніми.
Цей цікавий результат підкреслює вплив демографічного переходу на економічне зростання. Як уже згадувалося в розділі 1, демографічний перехід ділиться на чотири етапи:
. Висока народжуваність і висока смертність (на цій стадії частка літніх (молодих) мала (висока) і коефіцієнт залежності літніх (молодих) дуже низький (високий)
. Висока народжуваність і низька смертність (завдяки більш тривалої тривалості життя, частка літніх людей повільно зростає)
. Низька народжуваність і низька смертність (частка літніх зростає, а частка молодих, навпаки, падає)
. Стабілізація коефіцієнта народжуваності і смертності на низькому рівні.
Отримуємо, що на 1 і 2 стадіях пропозиція праці постійно зростає, і демографічні зміни на цих стадіях позитивно впливають на економічне зростання. А на третій стадії велика частина населення наближається до літньому поколінню, і пропозиція праці падає. Таким чином, демографічний перехід показує, що позитивний ефект старіння населення на економічне зростання поступово слабшає і приймає протилежний знак. Крім того, вплив демографічного переходу на заощадження також впливає на економічне зростання. При збільшенні коефіцієнта демографічного навантаження літніми, працездатному населенню доводиться більше нести витрат, що веде до зниження заощаджень і накопиченню фізичного капіталу.
Таблиця 10
Регресивні моделі (з абсолютною і логаріфміровать змінної GdpCgrow)
(1)(2)(3)(4)GdpCgrowGdpCgrowln_GdpCgrowln_GdpCgrowln_GdpC1.854***1.869***1.302***1.272***(0.0583)(0.0650)(0.0254)(0.0265)ln_Open0.499***0.457***0.114**(0.105)(0.120)(0.0345)Lab_Rate0.0271***(0.00711)P65R- 0.118***0.225**(0.0171)(0.0760)ln_Pub_Spend_Ed1.342***1.759***0.288***0.218**(0.174)(0.198)(0.0700)(0.0700)Pop_Gr- 1.020 *** - 0.365 *** (0.0865) (0.0247) P65R2-0.00951 ** (0.00317) Open - 0.000485 (0.000403) Old_Dep - 0.005780.0841 *** (0.00437) (0.0180) Gov_Con0.0185 ***- 0.00704(0.00515)(0.00553)ln_Ter_Enrol0.135***(0.0363)Old_Dep2-0.00145**(0.000450)Inv0.0142***(0.000929)Pop_Den0.000295*(0.000131)_cons1.373*0.6620.678***1.629***(0.678)(0.549)(0.125)(0.174)N532532457452R20.6820.7460.8690.883adj. R20.6790.7430.8670.881AIC1772.91654.8245.2232.1BIC1798.51684.8282.3265.1 Standard errors in parentheses * p lt; 0.05, ** p lt; 0.01, *** p lt; 0.001
Рис. 18. Залежність між коефіцієнтом демографічного навантаження і темпом зростання ВВВ на душу населення
Рис. 19. Залежність між часткою осіб віком 65 років і старше і темпом зростання ВВВ на душу населення
На малюнках 18 і 19 представлені діаграми розсіювання між темпом зростання ВВП на душу населення і двома демографічними показниками: часткою осіб у віці 65 і старше і коефіцієнтом демографічного наван...
