й стадії з 1000 жителів кожного кварталу ми відберемо 50, так що для кожного респондента сумарна накопичена ймовірність попадання в двофазну вибірку складе:
0,004 X (50:1000) = 0,0002. br/>
Рішення про використання многофазной вибірки зазвичай приймається після аналізу В«балансуВ» витрат і придбань. Зниження витрат на збір даних. досягається в цьому випадку, супроводжується збільшенням складності вибіркової процедури. З ростом числа фаз (у великих загальнонаціональних обстеженнях нерідко використовують 4 або 5 В«сходинокВ» відбору - від області до кварталу) точність одержуваних оцінок має тенденцію знижуватися. Тому дослідникам нерідко доводиться поєднувати багатофазний відбір зі стратифікацією на завершальних стадіях вибіркової процедури, що зазвичай веде до поліпшення характеристик вибірки. Звідси зрозуміло, чому багатофазна вибірка в значною мірою залишається В«прерогативоюВ» великих дослідних організацій, які володіють значними фінансовими ресурсами і можуть скористатися послугами професіоналів-статистиків при проектуванні вибірки.
В
3 Розмір ймовірнісної вибірки
Питання про оптимальний розмір ймовірнісної вибірки завжди був спірним і, значною мірою, залишається таким. Ми обговоримо лише основні принципи, що лежать в основі сучасного підходу до оптимізації розміру вибірки.
Рішення щодо розміру вибірки приймають з урахуванням цілого ряду факторів, серед яких найбільш суттєву роль відіграють два: 1) цінність і новизна одержуваної в результаті опитування інформації та 2) витрати на проведення опитування (включаючи тимчасові) при заданому розмірі вибірки.
Деякі дослідники вважають, що ухвалення рішення про розмірі вибірки може грунтуватися на суто статистичному підході. При цьому в розрахунок приймають допустиму величину помилки в оцінці досліджуваного параметра (Наприклад, доходу). Існують статистичні формули, що зв'язують розмір вибірки з ймовірністю помилки і величиною довірчого інтервалу, що задає межі цієї помилки. Так як використання цих формул вимагає прийняття певних припущень про те, як розподілено цікавить дослідника величина, виникає необхідність у попередній інформації, що відноситься до тому самому параметру, який ми вирішили вивчити. Труднощі, що виникають при використанні класичного статистичного підходу до визначення розміру ймовірнісної вибірки, можна описати однією фразою, що належить відомому спеціалісту з масовим опитуваннями С. Судману: В«Очевидно, що формула, що описує залежність розміру вибірки від передбачуваної ширини довірчого інтервалу і прийнятною ймовірності помилки, попросту заміняє проблему визначення розміру вибірки інший, не менш важкою проблемою - визначення ширини довірчого інтервалу В».
У багатьох важливих випадках можна керуватися склалася практикою, тобто розміром вибірки, що використовувалася в аналогічних дослідженнях. Крім того, потрібно пам'ятати про найпростіші В«правилах лівої рукиВ» для визначення розміру вибірки. p> Розмір вибірки зростає
- при необхідності опублікувати дані для окремих підгруп (розміри підвибірок при цьому підсумовуються, і вибірка в цілому зростає пропорційно числу підгруп);
- при проведенні загальнонаціональних обстежень, коли велика генеральна сукупність (задана частка генеральної сукупності/буде визначати тим більший обсяг вибірки, чим більше генеральна сукупність);
- якщо вже наявна інформація з ключових питань (Наприклад, про наміри виборців голосувати за ту чи іншу партію) явно недостатня, і ступінь невизначеності значна
Розмір вибірки зменшується
- при дослідженні організацій, інститутів та інших В«Первинних одиниць відборуВ», якщо порівняно невелика величина генеральної сукупності, з якої проводиться відбір (наприклад, сукупності співробітників рекламних агентств, школярів, пацієнтів і т. п.);
- при проведенні локальних та регіональних досліджень;
- якщо вже існуюча інформація щодо сповнена, і все ще залишається ступінь невизначеності незначна.
В«ТиповіВ» розміри вибірок для загальнонаціональних опитувань варіюють у межах 1000-2500 респондентів (залежно від числа аналізованих підгруп), для регіональних опитувань і опитувань спеціальних популяцій - від 200 до 500 (при аналізі численних підгруп розмір регіональної або спеціальної в иборкі зазвичай зростає як мінімум до 1000 осіб). Зазначені значення, зрозуміло, можуть служити лише самим загальним орієнтиром для визначення оптимального розміру вибірки.
4 Цільовий відбір
соціологічне дослідження імовірнісна вибірка
Іноді соціологи змушені застосовувати не засновані на ймовірностях вибірки. Відбір в цьому випадку базується не на принципі рандомізації, а на дотриманні тих чи інших суб'єктивних критеріїв - доступності, типовості, рівного представництва тощо Багато з цих критеріїв при систематичному використанні дозволяють домогтися досить високої якості соціологічних даних. Часто такий від...
