факторного ознаки зростання (чи убування) результативного ознаки відбувається нерівномірно, або ж спрямування його зміни змінюється на протилежне. Геометрично такі зв'язки представляються кривими лініями (гіперболою, параболою і т.д.).
Однофакторні і багатофакторні зв'язку. За кількістю чинників, діючих на результативний ознака, зв'язку різняться: однофакторні (один фактор) і багатофакторні (дві та більше факторів). Однофакторні (прості) зв'язку зазвичай називаються парними (тому розглядається пара ознак). Наприклад, кореляційний зв'язок між прибутком і продуктивністю праці. У разі багатофакторної (множинної) зв'язку мають на увазі, що всі фактори діють комплексно, тобто одночасно і у взаємозв'язку. Наприклад, кореляційний зв'язок між продуктивністю праці та рівнем організації праці, автоматизації виробництва, кваліфікації робітників, виробничим стажем, простоями та іншими факторними ознаками. За допомогою множинної кореляції можна охопити увесь комплекс факторних ознак і об'єктивно відобразити існуючі множинні зв'язку. Метод включення і виключення змінних полягає в наступному. З безлічі факторів, що розглядаються дослідником як можливі аргументи регресійного рівняння, відбирається один, який більш все пов'язаний кореляційною залежністю. Далі проводиться та ж процедура при двох обраних змінних, при трьох і т.д. Процедура повторюється до тих пір, поки в рівняння ні включені всі аргументи, виділені дослідником, що задовольняють критеріям значущості включення. Зауваження: щоб уникнути зациклення процесу включення виключення значимість включення встановлюється менше значущості винятку. Змінні, породжувані регресійним рівнянням. Збереження змінних, породжуваних регресією, проводиться підкоманду. Завдяки отриманим оцінками коефіцієнтів рівняння регресії можуть бути оцінені прогнозні значення залежної змінної, причому вони можуть бути обчислені і там, де значення визначені, і там де вони не визначені.
1.2. Статистичні методи моделювання зв'язку.
Для дослідження стохастичних зв'язків широко використовується метод зіставлення двох паралельних рядів, метод аналітичних угруповань, кореляційний аналіз, регресійний аналіз і деякі непараметричні методи. [1]
Метод зіставлення двох паралельних рядів є одним з найпростіших методів. Для цього фактори, що характеризують результативний ознака розташовують у зростаючому або спадному порядку (залежно від еволюції процесу мети дослідження), а потім простежують зміна величини результативного ознаки. Зіставлення та аналіз розташованих таким чином рядів значень досліджуваних величин дозволяють встановити наявність зв'язку і її напрямок. Залежність між факторами і показниками може простежуватися у часі (Паралельні динамічні ряди). Однак при невеликій взаємозв'язку між змінними, якщо стандартизувати змінні та розрахувати рівняння регресії для стандартизованих змін...
