r Accelerator Pro
- професійна многопроцессорная нейронна плата. Вона містить п'ять сигнальних процесорів TMS320C30 і 32 Мбайт оперативної пам'яті.
В даний час на ринку програмних засобів є велика кількість різноманітних пакетів для конструювання нейронних мереж і вирішення різних завдань. Пакет BrainMaker можна назвати ветераном ринку. Крім представників цього сімейства, до добре відомим і поширеним програмним засобів можна віднести NeuroShell (WardSystem s Group), Neuro Works (Neural Ware Inc.) і NeuroSolutions (NeuroDimension Inc.). Об'єктно-орієнтовані програми середовища сімейства NeuroSolutions призначені для моделювання штучної нейронної мережі довільної структури. Користувачеві систем NeuroSolutions надані можливості дослідження і діалогового управління. Всі дані в мережі доступні для перегляду в процесі навчання за допомогою різноманітних інструментів візуалізації. Проектування штучної нейронної мережі в системі NeuroSolutions засноване на модульному принципі, який дозволяє моделювати стандартні і нові топології. Важливою перевагою системи є наявність спеціальних інструментів, що дозволяють моделювати динамічні процеси в штучної нейронної мережі.
Застосування нейромережевих технологій доцільно при вирішенні завдань, що мають такі ознаки:
відсутність алгоритмів розв'язання задач за наявності досить великого числа параметрів;
наявність великого обсягу вхідної інформації, що характеризує досліджувану проблему;
зашумленість, часткова суперечливість, неповнота або надмірність вихідних даних.
Нейромережеві технології знайшли широке застосування в таких напрямках, як розпізнавання друкованого тексту, контроль якості продукції на виробництві, ідентифікація подій в прискорювачах частинок, розвідка нафти, боротьба з наркотиками, медичні та військові програми, керування та оптимізація, фінансовий аналіз, прогнозування та ін
У сфері економіці нейромережеві технології можуть використовуватися для класифікації і аналізу часових рядів шляхом апроксимації складних нелінійних функцій. Експериментально встановлено, що моделі нейронних мереж забезпечують більшу точність при виявленні нелінійних закономірностей на фондовому ринку в порівнянні з регресійній моделі. p align="justify"> Нейромережеві технології активно використовуються в маркетингу для моделювання поведінки клієнтів і ...
