tify"> Істотну роль грає тут і вид сигналу, який визначає статистичну зв'язок між сигналами в системі. p align="justify"> У разі ЧС:
(7.8)
гдe F (x) - функція Лапласа.
, (7.9)
де - аргумент функції Лапласа.
, (7.10)
Де m = 0,05 - ослаблення сигналу, де S1 (t) і S2 (t) сигнали переносники:
В В
Обчислимо енергію різницевого сигналу:
(7.11)
де E - енергія різницевого сигналу, Вт;
Знайдемо ймовірність помилки (за формулою 7.8):
В
Отримуємо, що Р 0 = 1.029 В· 10 - 10 .
Висновок
У даній курсовому проекті були виконані розрахунки спектральних характеристик, ширини спектра, інтервали дискретизації і розрядності коду, розрахунок автокореляційної функції кодового сигналу і його енергетичного спектра, спектральних характеристик модульованого сигналу, потужності модульованого сигналу, ймовірності помилки при впливі В«білого шумуВ». p align="justify"> У результаті курсової роботи було визначено характеристики сигналів U 8 (t), U 4 (t), U 3 (t ), побудовані їхні часові залежності, амплітудночастотние і фазочастотную спектри. Для кожного з сигналів, виходячи з критерію передачі 96,5% потужності, по рівності Парсеваля була знайдена гранична частота.
w c8 = 30590 1/с
w c4 = 21190 1/c
w c3 = 63250 1/c
Для подальшого дослідження з трьох сигналів був обраний U 4 (t), оскільки він володіє найнижчою граничною частотою , а значить його легше обробляти і передавати по каналу зв'язку.
Сигнал U 4 (t) був дискретизирован по теоремі Котельникова. При цьому частота проходження вибірки F в = 3,372 В· 10 3 Гц, а крок дискретизації D t = 1,483 В· 10 < span align = "justify"> -4 с.
Після дискретизації ...
