> рівняння регресії
= -4864480.486 +0.173268092 * X
коефіцієнт детермінації = 0,925653
Висновок: на 92% знайдене рівняння регресії пояснює 96% варіації сум мита і тільки 8% змін відбувається за рахунок впливу інших факторів.
В
Рис. 1 Корреляционное поле залежності мита від митної вартості за 2008-2010 рр.. br/>
Тепер проведемо кореляційно - регресійний аналіз залежності мита від ваги ввезених товарів.
Таблиця 9
Вихідні дані для кореляційного аналізу мита від ваги ввезених товарів за 2008-2010 рр..
iXiYiXi-XcpYi-Ycp (Xi-Xcp) ^ 2 (Yi-Ycp) ^ 2 (Xi-Xcp) * (Yi-Ycp) 140 302 959,0001 095 610 566,000-8115468,38 -275848521,246,58608 E +137,60924 E +162,23864 E +15248 498 374,0001 040 543 650,00079946,62-330915437,2463914619121,09505 E +17-2,6456 E +13370 801 440,1951 349 698 705,83022383012 ,81-21760381, 415,00999 E +144,73514 E +14-4,8706 E +14476 274 658,3461 757 181 134,55027856230,97385722047,317,7597 E +141,48781 E +171,07448 E +16564 711 835,3161 290 545 122,60016293407,94-80913964,642,65475 E +146,54707 E +15-1,3184 E +15674 900 812,3191 436 909 065,53026482384,9465449978,297,01317 E +144,2837 E +151,73327 E +15780 076 152,8431 796193 561,64031657725,46424734474,401,00221 E +151,80399 E +171,34461 E +16867 162 845,5161 664 237 569,64018744418,14292778482,403,51353 E +148,57192 E +165,48796 E +15969 385 037,7291 709043 403,69020966610,35337584316,454,39599 E +141,13963 E +177,078 E +151073 327 011,2471 802 780 099,74024908583,87431321012,506,20438 E +141,86038 E +171,07436 E +161155 553520 , 9221 220 336 092,7307135093,54-151122994,515,09096 E +132,28382 E +16-1,0783 E +151252 902 188,6321 650 704 254,5704483761,25279245167,332,01041 E +137,79779 E +161,25207 E +151326 739 242,2161 051677 777,390-21679185,16-319781309,854,69987 E +141,0226 E +176,9326 E +151422 594 577,406667 422 235,860-25823849,97-704036851,386,66871 E +144,95668 E + 171,81809 E +161530 045 783,504815 847 219,970-18372643,88-555611867,273,37554 E +143,08705 E +171,02081 E +161625 582 031,861877 688 216,930-22836395,52-493770870,315,21501 E +142, 4381E +171,12759 E +161723 202 504,042718 449 531,900-25215923,34-653009555,346,35843 E +144,26421 E +171,64662 E +161823 202 504,042718 449 531,900-25215923,34-653009555,346,35843 E + 144,26421 E +171,64662 E +161926 276 871,913890 618 525,740-22141555,47-480840561,504,90248 E +142,31208 E +171,06466 E +162028 547 086,811989 293 732,000-19871340,57-382165355,243, 9487E +141,4605 E +177,59414 E +152137 831 057,6411 387 599 106,580-10587369,7416140019,341,12092 E +142,605 E +14-1,7088 E +142238 144 029,3991 132 909 395,890-10274397,98-238549691 , 351,05563 E +145,6906 E +162,45095 E +152333 891 355,467891 305 679,780-14527071,91-480153407,462,11036 E +142,30547 E +176,97522 E +152440 644 756,2571 183 265 648,940-777367...
