Реферат Комп'ютерна підсистема урахування збору та реалізації зернових культур

ої аналогової або перемикальної схемою на елементах з дозволеного списку; в підсистемі структурного проектування САПР ЕОМ використовуються моделі та алгоритми, що дозволяють досліджувати стаціонарні і нестаціонарні процеси переробки інформації при довільних законах обслуговування в пристроях НД і при довільних вхідних потоках.

Високий ступінь універсальності МО потрібна для того, щоб САПР була застосовна до будь-яких або більшості об'єктів, проектованих на підприємстві.

Алгоритмічна надійність:

Методи та алгоритми, що не мають суворого обгрунтування, називають евристичними. Відсутність чітко сформульованих умов застосовності призводить до того, що евристичні методи можуть використовуватися некоректно. У результаті або взагалі не буде отримано рішення (наприклад, через відсутність збіжності), або воно буде далеким від істинного. Головна неприємність полягає в тому, що в розпорядженні інженера може не виявитися даних, що дозволяють визначити, коректні чи ні отримані результати. Отже, можлива ситуація, коли невірне рішення буде використовуватися надалі як правильне. p align="justify"> Властивість компонента МО давати при його застосуванні в цих умовах правильні результати називається алгоритмічної надійністю. Ступінь універсальності характеризується заздалегідь обумовленими обмеженнями, а алгоритмічна надійність - обмеженнями, заздалегідь не виявленими і, отже, не обговореними. p align="justify"> Кількісною оцінкою алгоритмічної надійності служить ймовірність отримання правильних результатів при дотриманні обумовлених обмежень на застосування методу. Якщо ця ймовірність дорівнює одиниці або близька до неї, то говорять, що метод алгоритмічно надійний. p align="justify"> Застосування алгорітмічності ненадійних методів у САПР небажано, хоча і допустимо у випадках, коли неправильні результати легко розпізнаються.

З проблемою алгоритмічної надійності тісно пов'язана проблема обумовленості математичних моделей і завдань. Про поганої обумовленості говорять у тих випадках, коли малі похибки вихідних даних приводять до великих погрішностей результатів. На кожному етапі обчислень є свої проміжні вихідні дані та результати, свої джерела похибок. При поганій обумовленості похибки можуть різко зрости, що може призвести як до зниження точності, так і до зростання витрат машинного часу. p align="justify"> Точність:

Для більшості компонентів МО важливою властивістю є точність, обумовлена ​​за ступеня збігу розрахункових і істинних результатів. Алгоритмічно надійні методи можуть давати різну точність. І лише в тих випадках, коли точність виявляється гірше гранично допустимих значень або рішення взагалі неможливо отримати, говорять не про точність, а про алгоритмічної надійності. p align="justify"> У більшості випадків рішення проектних завдань характеризується:

спільним використанням багатьох ко...