ись на те, що він був упізнаний, при відновленні були зроблені помилки, через спотворення в блоці Детектор (тому що не враховані обмеження моделі) і відсутності точно відповідного коду в базі даних ( Блок еталонних сигналів).
4.2 Дослідження імітаційної моделі для АМ-сигналу
АМ-сигнал симулюючи, просто чергуючи в часі синус з різною амплітудою. Візьмемо той же код 0011010.0-1В, 1-2В і частотою f=3кГц:
рис.2.17. Генерування АМ-сигнал
Для роботи системи в блоках Індикації і еталонних сигналів, необхідно зробити наступні зміни Ріс.2.18.:
) Додати ще один блок нормировки Subsystem4 (Амплітудомер) 1, і підключити до його входу сигнал, що входить до даний діапазон (НЧ або СЧ).
2) Отриманий код відправити на блок порівняння (Standard Deviation) замість коду, отриманого від блоку, до якого підключений частотний сигнал
) Еталонний код помножити на синусоїду, сформовану на частоті вхідного сигналу. Отриманий сигнал відправити на блок порівняння
) Сигнали, які йдуть на вихід, множитимемо на максимум амплітуди вхідного сигналу
) Виділимо 3мс для більш точної нормировки, розмістивши блоки затримки Transport Delay в необхідних для цього місцях.
Ріс.2.18. Зміни в блоках Індикації і еталонних сигналів. Кожен пункт виділений відповідним кольором: 1-червоний, 2-зелений, 3-блакитний, 4 синій, 5-фіолетовий
І так можемо оцінити вхідний сигнал рис.2.19.
рис.2.19. Оцінка ЗСШ вхідного сигналу
Ріс.2.20. Блок Перетворення. Частотна характеристика сигналу. Зверху НЧ діапазону. Знизу СЧ діапазону. Цей параметр не є тепер основним, але використовується для формування корисного і шумового сигналу, а також еталона.
рис.2.21. Порівняння вхідного сигналу з еталоном. Праворуч НЧ діапазон. Зліва СЧ діапазон. Цей етап був перетворений. Тепер, як ми бачимо, порівнюється отнормерованний по амплітуді сигнал і згенерований на основі коду з бази даних за допомогою знятої з сигналу частоти.
Ріс.2.28. Оцінка ЗСШ відновленого сігнала.Е
Середня ЗСШ=80дБ. Остаточний шум, що виник на етапі відновлення, незначний. Це доводить багатофункціональність нашої схеми і алгоритму в цілому.
У процесі моделювання і проведення експериментів були використані наступні джерела c [25] по [51].
Висновки по експерименту
У теоретичній частині роботи були проаналізовані алгоритми обробки інформації людиною.
. Рівень Почуттів: Перцептивний апарат. Відбувається поділ на сенсорний шум - Нерозпізнаних сигнал, і корисний сигнал - те, що можна оцінити.
2. Рівень Ума: Смислообраз блок. Поділ на надлишковий сигнал - зайва інформація про сигнал. І оцінюваний сигнал - перетворений в певні параметри сигнал.
. Рівень Розуму: Референції (оцінка параметрів сигналу). Поділ на ігнорований сигнал - сигнал невідповідний еталону в пам'яті, який записується в довгострокову пам'ять, і який підтверджується сигнал - що не суперечить еталонному.
Також на цьому рівні обробки інформації, ми розробили алгоритм асоціативного мислення, застосовний для відновлення інформації по супроводжуваному шуму.
. Рівень Его: Голлюценірованіе. Добудова до еталона. Регуляція впливу конкретного рівня на весь процес сприйняття в цілому, тобто наскільки рівень спотворює сигнал.
У практичній частині ми перенесли отриманий алгоритм на технічну сферу і побудували модель в програмному середовищі MATLAB Simulink:
Рис.2.14. Загальна схема. Частини схеми виділені кольором відповідають рівням і алгоритмам сприйняття: 1-жовтий, 2-зелений, 3 - синій, 4-фіолетовий
рис.2.15. Один з двох аналогічних блоків Індикації.
Робота з моделлю оцінювалася за графіками і приладів, а також при порівнянні ЗСШ вхідного сигналу і підсумкового відновленого сигналу.
Отримали наступні результати оцінки ЗСШ:
. ЧТ-сигнал із заданими параметрами відповідним параметрам схеми: обмеження амплітуди напруги вхідного сигналу від - 4В до 4В
ЧТ-сигнал або шумовий сигнал знаходяться в діапазоні частот від 1 до 8кГц або від 8 до 15кГц відповідно. Наявність коду ЧТ-сигналу в базі даних (БД).
ЗСШ:
Вхідний сигнал середнє ЗСШ=- 10...
