,7дБ
Відновлений сигнал середнє ЗСШ=90дБ
Досвід відтворюємо для сигналів відповідних параметрах схеми.
. ЧТ-сигнал з частотою максимальною частотою перевищує обмеження схеми (f1=9кГц) і невідповідність співвідношення мінімальної і максимальної частоти (0 і 1) з кодом в БД (f0/f1=3, в БД: f0/f1=2).
ЗСШ:
Вхідний сигнал середнє ЗСШ=- 10,7дБ
Відновлений сигнал середнє ЗСШ=2дБ (потужність сигналу більше потужності шуму майже в 2 рази)
Чим більше відхилення від встановлених параметрів, тим менше ЗСШ відновленого сигналу. Особливо сильний вплив має відповідність з коду сигналу з кодом в БД.
. АМ-сигнал. Сигнал відповідає параметрам моделі.
ЗСШ:
Вхідний сигнал середнє ЗСШ=- 5дБ
Відновлений сигнал середнє ЗСШ=80дБ
Оцінка ЗСШ велася без урахування похибок, тому її мета показати загальну працездатність системи об'єктивним способом. Також через довгої роботи моделі, не було можливості провести велику кількість експериментів. Суб'єктивну оцінку за графіками можна провести в главах з побудовою моделі і експериментами.
Висновок
Основним об'єктивним показником працездатності системи є величина ЗСШ.
З експерименту №1, який ми виробили в процесі моделювання, бачимо, що в рамках встановлених параметрів результати підтверджують коректну роботу схеми. З цього випливає, що алгоритм і методика проектування алгоритмів Рабат психіки на технічну середу (і середу ІТ) також доводять свою працездатність.
У ході створення імітаційної моделі ми знайшли ряд оригінальних методів усунення спотворень сигналів, порівняння, зберігання і відновлення інформації.
З експерименту №2 ми виявили наступні недоліки моделі:
) Висока складність системи, довга обробка;
2) Мала база даних сигналів і перешкод. Помилка в коді з БД призводить до некоректної добудови і відновленню сигналу, що різко впливає на процес обробки;
) Для досягнення універсальності необхідно створити додаткові блоки прийняття рішення.
З експерименту №3 ми виявили наступні достоїнства моделі і методи вирішення проблем:
) Система легко перебудовується, підлаштовується підзадачу, легко розширюється її універсальність;
2) Хороший ефект справить робота по поліпшенню якості фільтрації та вимірювання амплітуди параметрів.
) Система також може працювати з сигналами з малим рівнем напруги за допомогою шумового сигналу.
У ході роботи встановлено:
) можливість застосування в техніці знань з інших сфер науки;
2) відповідність етапів обробки інформації людиною і технічних систем;
) можливість перенесення алгоритмів обробки інформації психіки людини на середовище інформаційних технологій;
) Працездатність моделей розроблених на основі алгоритмів сприйняття інформації людиною для різних сигналів.
Загальний підсумок:
Запропонований алгоритм дозволяє в грубому наближенні використовувати особливості сприйняття інформації людиною для відновлення сигналу в системах передачі та обробки інформації, розробки нових моделей радіоприймальних пристроїв, вирішення завдань космічного зв'язку, ППО, РЛС і т.п.
Цей алгоритм вводить в процес обробки сигналу визначення шумового сигналу, який задіяний у відновленні корисного сигналу.
Подальший розвиток даної теми може призвести до знаходження нових алгоритмів, які можна ефективно застосувати для вирішення задач обробки, запису, зберігання і відновлення інформації технічними та інформаційними системами.
Перспективною може виявитися робота з отриманою моделлю, розширення її універсальності: збільшення бази даних сигналів, створення бази даних шумових і помехових сигналів, настройка блоків управління, проектування пам'яті для зберігання інформації заснованої на принципі записи взаємної кореляційної функції.
Список літератури
1. Попов Д.Н. Розробка моделі обробки сигналу на основі теорії сприйняття людини. Шлях в науку: Збірник тез міжнародної студентської наукової конференції (секція Природничі науки. Фізичний Факультет .21 квітні 2012 р .: Тез. Доповідей. - Ярославль: ЯрГУ, 2012. - 90с.
2. Бехтерева Н.П. та ін. Мозкові коди психічної діяльності. Наука, Л., 19...
