td valign=top>
Частка одиниць, що не володіють досліджуваним ознакою
Дисперсія
Середня помилка вибірки
-при вивченні середньої
-при вивченні частки одиниць, володіють ознакою
Гранична помилка вибірки
-при вивченні середньої
При вивченні частки
Ця залежність між величинами граничної та середньої помилок випливає із закону великих чисел: з ймовірністю як завгодно близькою до одиниці можна стверджувати, що при досить великому обсязі вибірки та обмеженою генеральної дисперсії вибіркові узагальнюючі показники будуть як завгодно мало відрізнятися від відповідних генеральних показників.
Отже, гранична помилка вибірки відповідає на питання про точність вибірки з певною ймовірністю, величина якої визначається значенням коефіцієнта довіри. Затребуваність власне-випадкової вибірки пояснюється не тільки зручністю її практичного застосування, а й тим, що вона лежить в основі багатьох інших способів вибіркового спостереження.
4.3 Механічна вибірка
Поряд з випадковим відбором застосовується механічний відбір. При цьому способі генеральна сукупність ділиться на стільки груп, скільки одиниць спостереження повинно увійти в вибірку, і з кожної групи вибирається одна одиниця. Існує два принципово відмінних один від одного способу формування механічної вибірки: по неранжірованним даними і за ранжируваною даними генеральної сукупності. У першому випадку результати механічного відбору по суті будуть реалізацією випадкового бесповторного відбору, так як одиниці спостереження розташовуються у випадковому порядку. У другому випадку одиниці спостереження певним чином впорядковуються за величиною досліджуваного або коррелирующего з ним ознаки. У цьому відборі виходить більш точний розподіл одиниць вибіркової сукупності до розподілу в генеральній сукупності, ніж при власне-випадковому відборі. Оцінка точності результатів механічної вибірки проводиться за допомогою тих же формул, що і для власне-випадкової вибірки.
4.4 Типова вибірка
При значній коливання ознаки в генеральній сукупності (приклад: при обстеженні підприємств різних галузей, які значно відрізняються один від одного) сукупність доцільно попередньо розбити на однакові в деякому сенсі слова типи або групи, а потім провести випадковий відбір одиниць спостереження всередині отриманих груп. Витягнута подібним чином вибірка буде типової.
Даний вид вибірки може бути пропорційним і оптимальним. Якщо відбір пропорційний, то в кожному район...
