нормалізацію змінних, тобто усунення ненормальностей показників в матриці даних. "Узгодження думок" здійснюється з урахуванням спеціальності та досвіду лікарів, що дозволяє потім порівнювати отримані ними результати обстеження між собою. Для цього можуть використовуватися багатовимірний дисперсійний та регресійний аналізи. p> Ознаки можуть бути як однотипними, що буває рідко, так і різнотипними. Під цим терміном розуміється їх різна метрологічна оцінка. Кількісні або числові ознаки - це заміряні в певній шкалою і в шкалах інтервалів і відносин (I група ознак). Якісні, рангові або бальні використовуються для вираження медичних термінів і понять не мають цифрових значень (Наприклад, тяжкість стану) і заміряються в шкалі порядку (II група ознак). Класифікаційні або номінальні (наприклад, професія, група крові) - це заміряні в шкалі найменувань (III група ознак). p> У багатьох випадках робиться спроба аналізу вкрай великої кількості ознак, що повинно сприяти підвищенню інформативності представленої вибірки. Однак вибір корисної інформації, тобто здійснення відбору ознак є операцією абсолютно необхідною, оскільки для вирішення будь класифікаційної задачі повинні бути відібрані відомості, що несуть корисну для даної задачі інформацію. У випадку, якщо це не здійснено з якихось причин дослідником самостійно або відсутні досить обгрунтовані критерії для зниження розмірності простору ознак за змістовним міркувань, боротьба з надмірністю інформації здійснюється вже формальними методами шляхом оцінки інформативності. p> Дисперсійний аналіз дозволяє визначити вплив різних факторів (Умов) на досліджуваний ознака (явище), що досягається шляхом розкладання сукупної мінливості (дисперсії, вираженої в сумі квадратів відхилень від загальної середньої) на окремі компоненти, викликані впливом різних джерел мінливості. p> За допомогою дисперсійного аналізу досліджуються загрози захворювання за наявності факторів ризику. Концепція відносного ризику розглядає відношення між пацієнтами з певною хворобою і не мають її. Величина відносного ризику дає можливість визначити, у скільки разів збільшується ймовірність захворіти при його наявності, що може бути оцінений за допомогою наступної спрощеної формули:
r '= a * d/b * c,
де a - наявність ознаки в досліджуваній групі;
b - відсутність ознаки в досліджуваній групі;
c - наявність ознаки у групі порівняння (Контрольної);
d - відсутність ознаки у групі порівняння (Контрольної). p> Показник атрибутивного ризику (rA) служить для оцінки частки захворюваності, пов'язаної з даним фактором ризику:
,
де Q - частота ознаки, маркирующего ризик, в популяції;
r '- відносний ризик. br/>
Виявлення факторів, сприяють виникненню (прояву) захворювання, тобто факторів ризику може здійснюватися різними способами, наприклад, шляхом оцінки інформативності з наступним ранжуванням ознак, що однак не вказує на сукупну дію відібраних па...
