enter> Х = (Х 1,1 + Х 1,2 +: + Х mi, mj )/mimj,
В
де mimj-оцінка математичного сподівання Х i, j ; p> Х mi і Х mj - відповідно кількість груп виходу і входу. br/>
Рівнями фактора I будуть mi груп виходу, рівнями фактора J - mj груп входу. Передбачається mi = mj = m. Постає завдання перевірки гіпотез H I і H J про равенствах математичних очікувань величини Y при рівнях I i і при рівнях J j , i, j = 1, ..., m. Перевірка гіпотези H I грунтується на порівнянні величин незміщених оцінок дисперсії s I 2 і s o 2 . Якщо гіпотеза H I вірна, то величина F (I) = s I 2 /s o 2 має розподіл Фішера з числами ступенів свободи k 1 = m-1 і k 2 = (m-1) (m-1). Для заданого рівня значущості О± знаходиться правостороння критична точка x пр, О± кр . Якщо числове значення F (I) чис величини потрапляє в інтервал (x пр, О± кр , + в€ћ), то гіпотеза H I відкидається і вважається, що фактор I впливає на результативний ознака. Ступінь цього впливу за результатами спостережень вимірюється вибірковим коефіцієнтом детермінації, який показує, яка частка дисперсії результативної ознаки у вибірці обумовлена ​​впливом на нього фактора I. Якщо ж F (I) чис пр, О± кр , то гіпотеза H I не відкидати і вважаються, що вплив фактора I НЕ підтвердилося. Аналогічно перевіряється гіпотеза H J про вплив фактора J/4 /. br/>
2.2 Принципи математико-статистичного аналізу даних медико-біологічних досліджень
Залежно від поставленого завдання, обсягу та характеру матеріалу, виду даних та їх зв'язків знаходиться вибір методів математичної обробки на етапах як попереднього (Для оцінки характеру розподілу в досліджуваній вибірці), так і остаточного аналізу у відповідності з цілями дослідження. Вкрай важливим аспектом є перевірка однорідності обраних груп спостереження, в тому числі контрольних, що може бути проведено або експертним шляхом, або методами багатовимірної статистики (наприклад, за допомогою кластерного аналізу). Але першим етапом є складання запитальника, в якому передбачається стандартизоване опис ознак. Особливо при проведенні епідеміологічних досліджень, де необхідно єдність у розумінні і описі одних і тих же симптомів різними лікарями, включаючи облік діапазонів їх змін (Ступеня вираженості). У разі суттєвості відмінностей в реєстрації вихідних даних (суб'єктивна оцінка характеру патологічних проявів різними фахівцями) і неможливості їх приведення до єдиного вигляду на етапі збору інформації, може бути потім здійснена так звана корекція коваріант, яка передбачає ...
