нь, представлених у формі таблиць, тестування правил і виконання репрезентативних завдань. p align="justify"> Значна частина інтерфейсу реалізується окремим компонентом EMYCIN - програмою TEIRESIAS [Davis, 1980, b]. Ця програма являє собою "редактор знань", який спрощує редагування та супровід великих баз знань. Редактор перевіряє синтаксичну коректність правил, аналізує взаємну несуперечність правил в базі знань і стежить за тим, щоб нове правило не є приватним випадком існуючих. Протиріччя виникає, коли два правила з однаковими антецедентами мають суперечливі консеквента. Одне правило є частиною іншого в тому випадку, коли сукупність умов антецедента одного правила являє собою підмножина сукупності умов іншого правила, а їх консеквента однакові. Але до складу TEIRESIAS не включені знання про будь-якої конкретної предметної області або про стратегію вирішення проблем, яка може бути використана в проектованої експертній системі.
Така організація програми TEIRESIAS є, з одного боку, її гідністю, а з іншого - недоліком. Спільність інтерфейсу, його незалежність від призначення проектованої експертної системи - гідності TEIRESIAS. Використовувані в ній методи синтаксичного аналізу можуть бути застосовані до правил, які належать до будь-якій предметній області. А той факт, що ця програма привносить істотні складності в процес спілкування інженера по знаннях з експертом, є її недоліком. Найчастіше знання, якими володіє експерт, не вкладаються в жорсткі рамки синтаксичних правил, на дотриманні яких "наполягає" TEIRESIAS. Проте ця програма включає безліч нововведень, які має сенс розглянути докладніше, що ми і зробимо в наступному розділі. Інші аналогічні програмні засоби, призначені для полегшення процесу вилучення знань, детально описані в розділі 10.3 з урахуванням семантики предметної області. br/>
ВИСНОВОК
Тема штучного інтелекту завжди була в інформатиці "країною поганців", населеної масою "неправильні" проблем, що не піддаються вирішенню традиційними способами. Ця область привернула увагу, перш за все різнобічних фахівців, яких не злякало її відкритий, позбавлене будь-якої організації простір, - людей, яких тягне завдання дізнатися, як ми мислимо. Такі дослідники, як Марвін Мінський (Marvin Minsky), Джон Мак-Карті (John McCarthy), Герберт Саймон (Herbert Simon), Пат Хейес (Pat Hayes), Дональд Мічі (Donald Michie) і Бернард Мельтцер (Bernard Meltzer), стали першопрохідцями для тих, хто слідував за ними по дорозі, що пролягає через інформатику, психологію і математичну логіку.
Я пропоную вам задуматися над питаннями: "Навіщо при побудові експертних систем нам взагалі потрібні технології, використовувані в задачах штучного інтелекту? Чому нас не влаштовують традиційні інформаційні технології, такі як математичне моделювання? Або, іншими словами, той факт, що експертні с...
